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LLM
エージェント
論文
Googleが開発した「LLMに長文を高精度で読解させる方法論」と実行プロンプト
By AIDB Research
/ 2024/05/10
LLMが一度に処理できる文章の長さには限...
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LLM
画像認識
論文
マルチモーダルLLMにおけるハルシネーション（幻覚）の原因と対策
By AIDB Research
/ 2024/05/09
テキストだけでなく画像や動画などの視覚情...
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LLM
プロンプト
論文
LLMにおける超長尺のコンテキスト内学習（In-context learning）とファインチューニングの性能比較
By AIDB Research
/ 2024/05/08
LLMを利用する中でIn-context...
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LLM
論文
Apple開発のオープンソースLLM「OpenELM」
By AIDB Research
/ 2024/05/07
Appleが公開した最新のオープンソース...
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LLM
論文
量子化はLLMの性能にどう影響を与えるか？モデルが持つ「自信」の観点から説明
By AIDB Research
/ 2024/05/02
LLMは多大な計算コストとメモリーを必要...
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LLM
プロンプト
論文
人間にはまるでデタラメに見える文字列を使ってLLMを操作する手法の有効性分析
By AIDB Research
/ 2024/05/01
LLMは人間の言葉を理解し、自然な対話が...
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LLM
画像認識
論文
マルチモーダルLLMにおける欠点と原因を明らかにする調査研究の結果
By AIDB Research
/ 2024/04/30
GPT-4VなどのマルチモーダルLLMは...
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LLM
プロンプト
論文
LLMでWikipediaのような文書を作成する方法「STORM」スタンフォード大学研究者ら開発
By AIDB Research
/ 2024/04/26
スタンフォード大学の研究グループが提案し...
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LLM
RAG
論文
小さなRetrieverとLLMの組み合わせによる実用的なワークフロー生成システム またはRAGで幻覚を減らす手法
By AIDB Research
/ 2024/04/25
自動化のためのワークフロー生成における、...
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LLM
論文
強くて軽いモデルPhi-3の評価結果 Microsoftの論文（テクニカルレポート）より
By AIDB Research
/ 2024/04/24
Microsoftの研究者らは、モバイル...
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医療・ヘルスケア
2019/7/1
ニュース
医療・ヘルスケア
福祉ロボットの”感情的知性”は、介護者の振る舞いを変えるらしい。
福祉ロボットの”感情的知性”は、介護者の振る舞いを変えるらしい。
2019/7/1
医療・ヘルスケア
論文
ディープラーニングで神経膠腫の画像診断の困難性を解決！腫瘍の治療と研究への貢献に期待 （AI×医療）【論文】
ディープラーニングで神経膠腫の画像診断の困難性を解決！腫瘍の治療と研究への貢献に期待 （AI×医療）【論文】
2019/7/1
医療・ヘルスケア
論文
ディープラーニングが癌治療を強力にサポート！転移性癌患者の生存確率を予測（AI×医療）【論文】
ディープラーニングが癌治療を強力にサポート！転移性癌患者の生存確率を予測（AI×医療）【論文】
2019/7/1
医療・ヘルスケア
論文
AIで高脂血症にきづけ！【AI論文】
AIで高脂血症にきづけ！【AI論文】
2019/7/1
医療・ヘルスケア
論文
SNSにAI搭載し見つかる「薬物の有害副作用」【AI論文】
SNSにAI搭載し見つかる「薬物の有害副作用」【AI論文】
2019/7/1
ニュース
医療・ヘルスケア
AIで愚かな眼球手術を阻止！！
AIで愚かな眼球手術を阻止！！
2019/7/1
ニュース
医療・ヘルスケア
1億ドルの設備投資、AI医療にアクセル -マンハッタン
1億ドルの設備投資、AI医療にアクセル -マンハッタン
2019/7/1
医療・ヘルスケア
論文
ニューラルネットワークの応用技術『MMSplice』でヒトの遺伝的変異の影響を予測？（AI×医療）【論文】
ニューラルネットワークの応用技術『MMSplice』でヒトの遺伝的変異の影響を予測？（AI×医療）【論文】
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プロンプトに例を多く載せるほど、どんなタスクでも性能が上がるのか？DeepMindによる『Many-shot Learning』の実験結果
RAGにおいてLLMが「役立たない情報を無視」できるようにする『RAFT』QAタスクで従来の手法を大幅に上回る結果を達成
小さなLLMを多数組み合わせることで、単一の巨大モデルに匹敵する可能性
表とテキストを両方含むドキュメントからLLMで上手に情報抽出を行う手法
LLMに心の目を与える『Visualization-of-Thought』プロンプティング マルチモーダルモデルに匹敵する空間推論性能を達成
Claude 3などのLLMはコンテキスト内学習によって線形回帰・非線形回帰問題タスクもこなす
ハーバード大学の研究者らによる「現時点で、AIは研究にどう役立つのか」調査と論考
GPT-4やGeminiなどさまざまなLLMで、プロンプトの入力が長くなるにつれて推論性能に顕著な低下が見られる
LLMの「心の理論」能力を詳しく調べるためのベンチマーク『OpenToM』 GPT-4など複数モデルの評価結果
GPT-4などに対してプロンプトのみから「新しい言葉の概念」を学習させるためのフレームワーク『FOCUS』
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