Googleが開発した「LLMに長文を高精度で読解させる方法論」と実行プロンプト

Googleが開発した「LLMに長文を高精度で読解させる方法論」と実行プロンプト

By AIDB Research / 2024/05/10
LLMが一度に処理できる文章の長さには限...
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マルチモーダルLLMにおけるハルシネーション（幻覚）の原因と対策

マルチモーダルLLMにおけるハルシネーション（幻覚）の原因と対策

By AIDB Research / 2024/05/09
テキストだけでなく画像や動画などの視覚情...
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LLMにおける超長尺のコンテキスト内学習（In-context learning）とファインチューニングの性能比較

LLMにおける超長尺のコンテキスト内学習（In-context learning）とファインチューニングの性能比較

By AIDB Research / 2024/05/08
LLMを利用する中でIn-context...
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Apple開発のオープンソースLLM「OpenELM」

Apple開発のオープンソースLLM「OpenELM」

By AIDB Research / 2024/05/07
Appleが公開した最新のオープンソース...
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量子化はLLMの性能にどう影響を与えるか？モデルが持つ「自信」の観点から説明

量子化はLLMの性能にどう影響を与えるか？モデルが持つ「自信」の観点から説明

By AIDB Research / 2024/05/02
LLMは多大な計算コストとメモリーを必要...
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人間にはまるでデタラメに見える文字列を使ってLLMを操作する手法の有効性分析

人間にはまるでデタラメに見える文字列を使ってLLMを操作する手法の有効性分析

By AIDB Research / 2024/05/01
LLMは人間の言葉を理解し、自然な対話が...
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マルチモーダルLLMにおける欠点と原因を明らかにする調査研究の結果

マルチモーダルLLMにおける欠点と原因を明らかにする調査研究の結果

By AIDB Research / 2024/04/30
GPT-4VなどのマルチモーダルLLMは...
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LLMでWikipediaのような文書を作成する方法「STORM」スタンフォード大学研究者ら開発

LLMでWikipediaのような文書を作成する方法「STORM」スタンフォード大学研究者ら開発

By AIDB Research / 2024/04/26
スタンフォード大学の研究グループが提案し...
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小さなRetrieverとLLMの組み合わせによる実用的なワークフロー生成システム　またはRAGで幻覚を減らす手法

小さなRetrieverとLLMの組み合わせによる実用的なワークフロー生成システム　またはRAGで幻覚を減らす手法

By AIDB Research / 2024/04/25
自動化のためのワークフロー生成における、...
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強くて軽いモデルPhi-3の評価結果　Microsoftの論文（テクニカルレポート）より

強くて軽いモデルPhi-3の評価結果　Microsoftの論文（テクニカルレポート）より

By AIDB Research / 2024/04/24
Microsoftの研究者らは、モバイル...
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医療・ヘルスケア

GPT-4にRAG（検索拡張生成）を適用するケーススタディ　臨床問題で人間の医師よりも高い精度を達成

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医療におけるLLMの現状をまとめた報告　原則、タスク、アプリケーションそして課題

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基盤モデル（GPT-4）はプロンプトの工夫で専門特化モデルに匹敵するほど性能が向上することが「医学分野」で示唆される

基盤モデル（GPT-4）はプロンプトの工夫で専門特化モデルに匹敵するほど性能が向上することが「医学分野」で示唆される

医療AIの性能を検証する大規模プロジェクト、MITやハーバード、マイクロソフトなど始動

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MRIデータから音声を合成する手法　UCバークレーなどが開発

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SkinGPT：大規模言語モデルがビジョンベースで診断を下す皮膚科ツール　概要から仕組みまで

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ChatDoctor: 医療分野特化の大規模言語モデル

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大規模言語モデルGPT-4、日本の医師国家試験に合格　国際研究チームが論文報告

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