Loading [MathJax]/extensions/tex2jax.js
次回の更新記事：LLMでクイズを作成する際に品質を向上させる手法（公開予定日：2025年03月27日）

プロンプト

プロンプトの「内容」だけでなく「書式」も同時に最適化する手法　Microsoftなどが開発

プロンプトの「内容」だけでなく「書式」も同時に最適化する手法　Microsoftなどが開発

推論時のトークン数を80%以上削減しながら出力精度を保つプロンプト手法の新提案

推論時のトークン数を80%以上削減しながら出力精度を保つプロンプト手法の新提案

専門分野の翻訳をLLMで上手に行う方法　専門用語や専門表現をいかにしてカバーするか

専門分野の翻訳をLLMで上手に行う方法　専門用語や専門表現をいかにしてカバーするか

LLMは自分の回答を組み合わせることで精度が向上する　検証結果と実践方法

LLMは自分の回答を組み合わせることで精度が向上する　検証結果と実践方法

LLMはシステムプロンプトをどれほど守れるか

LLMはシステムプロンプトをどれほど守れるか

LLMにおける「計画立案能力」を高めるプロンプト手法の新提案

LLMにおける「計画立案能力」を高めるプロンプト手法の新提案

三段論法でLLMの推論能力を高める　プロンプト手法の新提案

三段論法でLLMの推論能力を高める　プロンプト手法の新提案

Googleが実践するLLMを活用したコードマイグレーション

Googleが実践するLLMを活用したコードマイグレーション

LLMにおける創造性の実現と研究アイデアの生成

LLMにおける創造性の実現と研究アイデアの生成

8つの質問で自分自身の答えを批評する哲学的手法を活用したLLMのプロンプティング技術

8つの質問で自分自身の答えを批評する哲学的手法を活用したLLMのプロンプティング技術

直感に頼るようなタスクだとLLMに「ステップバイステップで考えて」は逆効果

直感に頼るようなタスクだとLLMに「ステップバイステップで考えて」は逆効果

手の込んだ手法よりシンプルな手法の方がLLMは幻覚を起こしにくい　問題に応じて戦略を変える必要性

手の込んだ手法よりシンプルな手法の方がLLMは幻覚を起こしにくい　問題に応じて戦略を変える必要性

コンテキスト内で重要な情報同士が離れすぎるとLLMの性能は大幅に下がる

コンテキスト内で重要な情報同士が離れすぎるとLLMの性能は大幅に下がる

LLMには正解例だけでなく、「よくある間違い例」と理由も一緒に教えるのが有効

LLMには正解例だけでなく、「よくある間違い例」と理由も一緒に教えるのが有効

LLMの推論能力は単純に文脈を繰り返すだけでも大幅に向上　最大で30%改善

LLMの推論能力は単純に文脈を繰り返すだけでも大幅に向上　最大で30%改善

プロフィールを登録すると
仕事のオファーが届きます

プロフィール登録
PAGE TOP