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プロンプト

LLMにおける創造性の実現と研究アイデアの生成
8つの質問で自分自身の答えを批評する哲学的手法を活用したLLMのプロンプティング技術
直感に頼るようなタスクだとLLMに「ステップバイステップで考えて」は逆効果
手の込んだ手法よりシンプルな手法の方がLLMは幻覚を起こしにくい 問題に応じて戦略を変える必要性
コンテキスト内で重要な情報同士が離れすぎるとLLMの性能は大幅に下がる
LLMには正解例だけでなく、「よくある間違い例」と理由も一緒に教えるのが有効
LLMの推論能力は単純に文脈を繰り返すだけでも大幅に向上 最大で30%改善
「あなたは〇〇です」などのペルソナ設定を与えても、事実に基づく質問への回答精度は向上しないとの主張
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