LLMによるText to SQL(SQLクエリ生成)の現状まとめ

本記事では、LLMを活用したText-t...
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LLMの作るストーリーは人間のクリエイティブとどう異なるか

本記事では、LLMが物語を生成する能力を...
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LLMで心理評価をゲーミフィケーションする方法

本記事では、心理評価のアプローチを進化さ...
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エージェントなしで行うLLMによるソフトウェアのバグ修正手法

本記事では、ソフトウェア開発におけるバグ...
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心の理論をLLMエージェントに実装することの効果

本記事では、LLMマルチエージェントにお...
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競争環境でのLLMエージェントが自発的に協力し始める現象を観測

本記事では、LLMエージェントが競争環境...
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プロンプト

LLMにハイレベルな問題の解決アプローチを自分で考えさせるエージェント化手法「SelfGoal」
タスクを一度視覚化して取り組ませることで、LLMの推論能力を大きく向上させるプロンプト手法『Whiteboard-of-Thought(ホワイトボード思考法)』
ロングコンテキストはRAGもText to SQLも解決するか Googleがケーススタディを実施
『プロンプトレポート』OpenAIなどが作成した調査報告書 〜その3 プロンプトエンジニアリングのケーススタディ〜
『プロンプトレポート』OpenAIなどが作成した調査報告書 〜その2 マルチモーダルとエージェント〜
『プロンプトレポート』OpenAIなどが作成した調査報告書 〜その1 重要な用語と各種プロンプト手法〜
LLMで因果推論を行うためのプロンプト手法
多くの「長いコンテキストを要するタスク」を、短いコンテキストウィンドウのLLMで解決する手法

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