現実世界の確率分布における言語モデルの推定能力と改善方法 Googleが検証

LLMが確率分布を理解し、確率推定を行う...
Read More

包括的なRAG評価ベンチマーク『CRAG』Metaなどが開発

Metaなどの研究者らは、RAGシステム...
Read More

人とLLMの実際のチャット履歴から抽出した1,024のリアルなタスクでClaude 3などを評価した結果

現実のユーザーからの難しいクエリを使用し...
Read More

LLMは与えられたペルソナ(役割)に応じてバイアスが変化することが明らかに

LLMは学習データに含まれる社会的な価値...
Read More

RAG

グラフニューラルネットワークを活用したRAG手法『GNN-RAG』 7BのLLMでも最先端性能
RAGの失敗パターン7選と教訓9箇条
小さなRetrieverとLLMの組み合わせによる実用的なワークフロー生成システム またはRAGで幻覚を減らす手法
LLMによりクエリを生成するアプローチで情報検索の精度を上げる方法
RAG(検索拡張生成)において約半分のトークン数でタスクを実行できるフレームワーク『FIT-RAG』
RAGにおいてLLMが「役立たない情報を無視」できるようにする『RAFT』QAタスクで従来の手法を大幅に上回る結果を達成
表とテキストを両方含むドキュメントからLLMで上手に情報抽出を行う手法
検索結果をLLMでチェックして自動的に再検索する『MetaRAG』出力精度を大幅に向上

業界/カテゴリー

PAGE TOP