小さなLLMを多数組み合わせることで、単一の巨大モデルに匹敵する可能性

大規模言語モデル(LLM)のパフォーマン...
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大規模言語モデル(LLM)のこれまでとこれから② -モデル構築編-

本記事では、LLM研究全体の背景と現状、...
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大規模言語モデル(LLM)のこれまでとこれから① -代表的なモデル編-

本記事では、LLM研究全体の背景と現状、...
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RAG

大規模言語モデル(LLM)のこれまでとこれから③ -使用法・拡張法、データセット編-
GPT-4にRAG(検索拡張生成)を適用するケーススタディ 臨床問題で人間の医師よりも高い精度を達成
LLMの検索結果をさらに正確にする手法『CRAG(修正型検索拡張生成:Corrective Retrieval Augmented Generation)』
LLMに対するプロンプトで「無関係な」文書を混ぜたほうが出力精度が上がる可能性がRAGシステムの検証で示唆された
LLMに外部知識を取り入れる2つの手法、ファインチューニングとRAGを比較した実験結果
LLMのRAG(外部知識検索による強化)をまとめた調査報告

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