「あなたは〇〇です」などのペルソナ設定を与えても、事実に基づく質問への回答精度は向上しないとの主張

「あなたは〇〇です」などのペルソナ設定を与えても、事実に基づく質問への回答精度は向上しないとの主張

By AIDB Research / 2024/10/11
本記事では、LLMのシステムプロンプトに...
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複雑なプログラミングタスクに特化したベンチマーク『BigCodeBench』登場　最新モデルでも60%

複雑なプログラミングタスクに特化したベンチマーク『BigCodeBench』登場　最新モデルでも60%

By AIDB Research / 2024/10/10
本記事では、LLMのプログラミング能力を...
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高解像度な深度マップを高速生成するモデル『Depth Pro』Appleが公開

高解像度な深度マップを高速生成するモデル『Depth Pro』Appleが公開

By AIDB Research / 2024/10/09
本記事では、1枚の画像から高精度な奥行き...
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ハーバード大学とGoogleの研究者ら、LLMチャットボットを総合的に評価するデータセットの作り方を報告（作成されたデータセットも公開）

ハーバード大学とGoogleの研究者ら、LLMチャットボットを総合的に評価するデータセットの作り方を報告（作成されたデータセットも公開）

By AIDB Research / 2024/10/08
本記事では、RAGシステムの性能を総合的...
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100万体のLLMエージェントによるシミュレーションを実験できる環境が登場

100万体のLLMエージェントによるシミュレーションを実験できる環境が登場

By AIDB Research / 2024/10/07
本記事では、LLMを活用した大規模マルチ...
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「o1」は従来のモデルとは明確に異なり「珍しいタイプの問題」にも強い

「o1」は従来のモデルとは明確に異なり「珍しいタイプの問題」にも強い

By AIDB Research / 2024/10/04
本記事では、OpenAIが開発した新しい...
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対話の中でユーザーの好みを学ぶ手法『CIPHER』　（プロンプトテンプレートあり）

対話の中でユーザーの好みを学ぶ手法『CIPHER』　（プロンプトテンプレートあり）

By AIDB Research / 2024/10/03
本記事では、LLMとユーザーの対話の中で...
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専門家が作成したプロンプトと同等以上の性能を達成する自動プロンプト生成手法『Minstriel』

専門家が作成したプロンプトと同等以上の性能を達成する自動プロンプト生成手法『Minstriel』

By AIDB Research / 2024/10/02
本記事では、構造的なプロンプトを設計する...
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米国3人に1人が生成AIを使用　ブルーカラー労働者も生産性向上　大規模調査より　

米国3人に1人が生成AIを使用　ブルーカラー労働者も生産性向上　大規模調査より　

By AIDB Research / 2024/10/01
本記事では、米国における生成AIの採用状...
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LLMの論理的推論能力をステップバイステップ以上に向上させる手法『Logic-of-Thought』プロンプティング（テンプレートつき）

LLMの論理的推論能力をステップバイステップ以上に向上させる手法『Logic-of-Thought』プロンプティング（テンプレートつき）

By AIDB Research / 2024/09/30
本記事では、LLMがより上手く論理的な考...
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画像認識

高解像度な深度マップを高速生成するモデル『Depth Pro』Appleが公開

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マルチモーダルLLMの高難易度ベンチマーク『MMMU-Pro』で明らかになったこと

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漫画を台本に変換するモデル『Magi v2』オックスフォード大学の研究グループが開発

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画像と「動画」の中にあるものを認識する『SAM 2（Segment Anything 2）』をMetaが開発

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タスクを一度視覚化して取り組ませることで、LLMの推論能力を大きく向上させるプロンプト手法『Whiteboard-of-Thought（ホワイトボード思考法）』

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マルチモーダルLLMは従来手法よりゼロショット画像分類の精度が大幅に向上　Googleが報告

マルチモーダルLLMは従来手法よりゼロショット画像分類の精度が大幅に向上　Googleが報告

GPT-4o、Gemini、Claude 3などにおける「長いプロンプトのマルチモーダルタスク」性能を測定した結果

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スタンフォード大学の研究者ら、GPT-4oとGemini1.5 Proで「マルチモーダルモデルにおける『Many-Shot』の効果」を検証

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