LLMには正解例だけでなく、「よくある間違い例」と理由も一緒に教えるのが有効

LLMには正解例だけでなく、「よくある間違い例」と理由も一緒に教えるのが有効

By AIDB Research / 2024/10/25
本記事では、LLMの思考プロセスに関する...
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o1モデルが人間のように6つの思考パターンを使い分けているとの実験結果

o1モデルが人間のように6つの思考パターンを使い分けているとの実験結果

By AIDB Research / 2024/10/24
本記事では、AIの性能向上における「推論...
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IBMから日本語対応の商用可能オープンソースLLM「GRANITE 3.0」公開　8Bから

IBMから日本語対応の商用可能オープンソースLLM「GRANITE 3.0」公開　8Bから

By AIDB Research / 2024/10/23
本記事では、IBMが新たに開発した軽量な...
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計画のステップが増えるほど、LLMは最初の目標を見失っていく傾向がある

計画のステップが増えるほど、LLMは最初の目標を見失っていく傾向がある

By AIDB Research / 2024/10/22
本記事では、LLMを活用したエージェント...
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500以上の実世界のマルチモーダルタスクを含む、過去最大規模の評価ベンチマーク『MEGA-BENCH』登場

500以上の実世界のマルチモーダルタスクを含む、過去最大規模の評価ベンチマーク『MEGA-BENCH』登場

By AIDB Research / 2024/10/21
本記事では、マルチモーダルAIモデルの能...
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「o1-preview」は自己評価メカニズムを持つ　計画立案中に自分の行動をチェックして修正　

「o1-preview」は自己評価メカニズムを持つ　計画立案中に自分の行動をチェックして修正　

By AIDB Research / 2024/10/18
本記事では、OpenAIの最新モデル「o...
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ロングコンテキストLLMでも、情報の数は「多ければ多いほど良い」わけではない

ロングコンテキストLLMでも、情報の数は「多ければ多いほど良い」わけではない

By AIDB Research / 2024/10/17
本記事では、長い文脈を扱えるLLMをRA...
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OpenAIのo1-previewモデル、Kaggleのグランドマスター基準を上回るデータ分析性能を発揮

OpenAIのo1-previewモデル、Kaggleのグランドマスター基準を上回るデータ分析性能を発揮

By AIDB Research / 2024/10/16
本記事では、OpenAIが開発した「機械...
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LLMの推論能力は単純に文脈を繰り返すだけでも大幅に向上　最大で30%改善

LLMの推論能力は単純に文脈を繰り返すだけでも大幅に向上　最大で30%改善

By AIDB Research / 2024/10/15
本記事では、LLMの多段階推論能力を向上...
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「あなたは〇〇です」などのペルソナ設定を与えても、事実に基づく質問への回答精度は向上しないとの主張

「あなたは〇〇です」などのペルソナ設定を与えても、事実に基づく質問への回答精度は向上しないとの主張

By AIDB Research / 2024/10/11
本記事では、LLMのシステムプロンプトに...
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画像認識

高解像度な深度マップを高速生成するモデル『Depth Pro』Appleが公開

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マルチモーダルLLMの高難易度ベンチマーク『MMMU-Pro』で明らかになったこと

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漫画を台本に変換するモデル『Magi v2』オックスフォード大学の研究グループが開発

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画像と「動画」の中にあるものを認識する『SAM 2（Segment Anything 2）』をMetaが開発

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タスクを一度視覚化して取り組ませることで、LLMの推論能力を大きく向上させるプロンプト手法『Whiteboard-of-Thought（ホワイトボード思考法）』

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マルチモーダルLLMは従来手法よりゼロショット画像分類の精度が大幅に向上　Googleが報告

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GPT-4o、Gemini、Claude 3などにおける「長いプロンプトのマルチモーダルタスク」性能を測定した結果

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スタンフォード大学の研究者ら、GPT-4oとGemini1.5 Proで「マルチモーダルモデルにおける『Many-Shot』の効果」を検証

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