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LLM
エージェント
論文
Claude 3.5 Computer Useのケーススタディ集 示唆される「GUIエージェントの夜明け」
By AIDB Research
/ 2024/11/21
本記事では、PCの画面を見て操作できる「...
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LLM
論文
LLMが長々と説明するときは自信がない傾向にある 14個のモデルで検証
By AIDB Research
/ 2024/11/20
本記事では、LLMが「答えに自信がない時...
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LLM
エージェント
論文
LLMプロジェクト開発に必要な新しい概念「AgentOps」とは
By AIDB Research
/ 2024/11/19
本記事では、LLMエージェントを安全に開...
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LLM
オープンソース
論文
オープンソースのコード生成LLMが商用LLMに追いつく Qwen2.5-Coderの能力値全容
By AIDB Research
/ 2024/11/18
本記事では、コード生成に特化したLLM「...
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LLM
RAG
論文
画像も文字も表も全部まとめて理解するRAGシステムの提案 Bloombergなど
By AIDB Research
/ 2024/11/15
本記事では、複数の文書やページから図や表...
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LLM
オープンソース
論文
Llama 3.1シリーズ、8ビット量子化で半分以下のサイズでも性能をほぼ完全維持、実験で確認
By AIDB Research
/ 2024/11/14
本記事では、LLMの推論コストを削減する...
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LLM
論文
LLMにおける長文処理能力の進化を調査 Claude 3.5は情報の流れを追跡するスキルに長ける
By AIDB Research
/ 2024/11/13
本記事では、LLMの長文処理能力について...
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LLM
エージェント
論文
上司役のLLMが部下LLMたちに的確に仕事を振り分ける『Magentic-One』マイクロソフトが開発
By AIDB Research
/ 2024/11/12
本記事では、マイクロソフトが開発したマル...
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LLM
RAG
論文
「HTMLをそのままLLMに入力してはどうか」という新しいアプローチ
By AIDB Research
/ 2024/11/11
本記事では、LLMの精度向上のために用い...
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LLM
論文
LLMの機能別「領域」はまるで脳のようであるとの仮説
By AIDB Research
/ 2024/11/08
本記事では、LLMの内部で発見された驚く...
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画像認識
2024/10/9
画像生成
画像認識
論文
高解像度な深度マップを高速生成するモデル『Depth Pro』Appleが公開
高解像度な深度マップを高速生成するモデル『Depth Pro』Appleが公開
2024/9/9
LLM
ベンチマーク
画像認識
論文
マルチモーダルLLMの高難易度ベンチマーク『MMMU-Pro』で明らかになったこと
マルチモーダルLLMの高難易度ベンチマーク『MMMU-Pro』で明らかになったこと
2024/8/7
画像認識
論文
漫画を台本に変換するモデル『Magi v2』オックスフォード大学の研究グループが開発
漫画を台本に変換するモデル『Magi v2』オックスフォード大学の研究グループが開発
2024/8/2
画像認識
論文
画像と「動画」の中にあるものを認識する『SAM 2(Segment Anything 2)』をMetaが開発
画像と「動画」の中にあるものを認識する『SAM 2(Segment Anything 2)』をMetaが開発
2024/6/25
LLM
プロンプト
画像認識
論文
タスクを一度視覚化して取り組ませることで、LLMの推論能力を大きく向上させるプロンプト手法『Whiteboard-of-Thought(ホワイトボード思考法)』
タスクを一度視覚化して取り組ませることで、LLMの推論能力を大きく向上させるプロンプト手法『Whiteboard-of-Thought(ホワイトボード思考法)』
2024/6/11
LLM
画像認識
論文
マルチモーダルLLMは従来手法よりゼロショット画像分類の精度が大幅に向上 Googleが報告
マルチモーダルLLMは従来手法よりゼロショット画像分類の精度が大幅に向上 Googleが報告
2024/5/21
LLM
画像認識
論文
GPT-4o、Gemini、Claude 3などにおける「長いプロンプトのマルチモーダルタスク」性能を測定した結果
GPT-4o、Gemini、Claude 3などにおける「長いプロンプトのマルチモーダルタスク」性能を測定した結果
2024/5/17
LLM
プロンプト
画像認識
論文
スタンフォード大学の研究者ら、GPT-4oとGemini1.5 Proで「マルチモーダルモデルにおける『Many-Shot』の効果」を検証
スタンフォード大学の研究者ら、GPT-4oとGemini1.5 Proで「マルチモーダルモデルにおける『Many-Shot』の効果」を検証
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