Self-Reflection(自己反省)がLLMのパフォーマンスに与える影響を網羅的に調査

この記事では、LLMが自分自身の行動を反...
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LLMの推論能力を戦略的に向上させる新しいプロンプト手法『SCoT』

この記事では、LLMの推論能力を向上させ...
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ロングコンテキストLLM台頭の今もRAGを使用する理由

この記事では、LLMが長い文章を理解でき...
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セキュリティ

LLMにおける現状のリスクと対策に関するまとめ
LLMのサイバーセキュリティタスク性能評価フレームワーク「Cybench」
Googleなど、API経由でブラックボックスLLMの隠れ次元数を特定できる脆弱性を示す ※OpenAI社はこれを受け対策済み
GPT-4などのLLMがセキュリティ脆弱性とソフトウェア機能性の評価能力で高い精度を示す
外部からの攻撃で一度でも欺瞞を学んだLLMは現在の技術では完全回復が難しい
大規模言語モデル vs 小規模人間モデル(つまり人間)で「フィッシング詐欺メールバトル」を行った結果
キーボード打鍵音から入力文字を特定するハッキング技術の精度が高いことが判明
瞳に映る景色を3Dで再現 その可能性

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