次回の更新記事:Web3向けLLMエージェントOS登場 オープンソースの新…(公開予定日:2025年01月20日)

生成AIシステムのセキュリティ評価 マイクロソフトが100事例から得た教訓

本記事では、マイクロソフトの研究チームに...
Read More

マルチモーダルLLMによる表やグラフの理解力を向上させる方法

表やグラフといった構造化された画像は、私...
Read More

LLMエージェントによって自然言語をゲーム理論モデルに変換する方法

本記事では、人間が思いついたゲーム理論的...
Read More

産業界における生成AIガイドラインを網羅したデータセット登場

本記事では、企業における大規模言語モデル...
Read More

LLMは個人の金銭管理を適切にサポートできるのか?

本記事では、LLMを利用した個人財務サポ...
Read More

セキュリティ

生成AIシステムのセキュリティ評価 マイクロソフトが100事例から得た教訓
LLMに対するオープンソース安全性評価ツールの比較
LLMにおける現状のリスクと対策に関するまとめ
LLMのサイバーセキュリティタスク性能評価フレームワーク「Cybench」
Googleなど、API経由でブラックボックスLLMの隠れ次元数を特定できる脆弱性を示す ※OpenAI社はこれを受け対策済み
GPT-4などのLLMがセキュリティ脆弱性とソフトウェア機能性の評価能力で高い精度を示す
外部からの攻撃で一度でも欺瞞を学んだLLMは現在の技術では完全回復が難しい
大規模言語モデル vs 小規模人間モデル(つまり人間)で「フィッシング詐欺メールバトル」を行った結果
PAGE TOP