次回の更新記事:Web3向けLLMエージェントOS登場 オープンソースの新…(公開予定日:2025年01月20日)

生成AIシステムのセキュリティ評価 マイクロソフトが100事例から得た教訓

本記事では、マイクロソフトの研究チームに...
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マルチモーダルLLMによる表やグラフの理解力を向上させる方法

表やグラフといった構造化された画像は、私...
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LLMエージェントによって自然言語をゲーム理論モデルに変換する方法

本記事では、人間が思いついたゲーム理論的...
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産業界における生成AIガイドラインを網羅したデータセット登場

本記事では、企業における大規模言語モデル...
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LLMは個人の金銭管理を適切にサポートできるのか?

本記事では、LLMを利用した個人財務サポ...
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材料・化学

LLMの化学的能力はどれほどか 最先端LLMと人間を比較した結果
DeepMindの『GNoME』が「人間の直感を超えた220万の材料を発見し」うち736は既に人間が実験室で再現したとの報告、Nature誌
大規模言語モデルを化学ツールで拡張:新フレームワーク「ChemCrow」の登場
特許「『建設用材料の品質管理』を行うAIシステム」が公開(独CONSTRUCTION RESEARCH & TECHNOLOGY GMBH社)
「燃料電池の評価」ほか 材料にまつわる最新の製造系AI研究5選【週刊】
材料の欠陥を見抜くコンパクトなAIモデルの作り方(AI×材料)【論文】
「安価で長持ちする」バッテリーの材料をAIで見つける(AI×材料)【論文】
非プログラマー向けの材料開発AIツールの開発【AI論文】
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