次回の更新記事:会議出席代行システム LLMでどこまでできるか(公開予定日:2025年02月25日)

AI基礎クイズその一

最近AI分野に参入された方々にとっては、...
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LLM科学者と人間の協力で実験の効率化 Googleなど

本記事では、LLMを活用した科学実験の進...
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100万ドル分のソフトウェアエンジニアリング業務に挑む

LLMがめざましく高度化しているにもかか...
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「LLM活用で文書作成」社会でどこまで導入されている

本記事では、LLMが社会のさまざまな分野...
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LLMを擬人化することに対する見解

本記事では、LLMを「人間らしいもの」と...
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LLM専用の「新しい言葉」を導入 Google DeepMind

本記事では、LLMの理解と制御に向けて新...
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AIDBプレミアム会員特典のお知らせ

情報収集と学習を継続されている皆さまに対...
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「すべてのソフトウェアをエージェントとして使う」ビジョンと実践例

ソフトウェアを自然言語で操作する新しい手...
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「職業別にみるLLM活用の現状と今後」Anthropicが大規模調査 

これまで広い視野での「LLMによる仕事の...
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材料・化学

LLMの化学的能力はどれほどか 最先端LLMと人間を比較した結果
DeepMindの『GNoME』が「人間の直感を超えた220万の材料を発見し」うち736は既に人間が実験室で再現したとの報告、Nature誌
大規模言語モデルを化学ツールで拡張:新フレームワーク「ChemCrow」の登場
特許「『建設用材料の品質管理』を行うAIシステム」が公開(独CONSTRUCTION RESEARCH & TECHNOLOGY GMBH社)
「燃料電池の評価」ほか 材料にまつわる最新の製造系AI研究5選【週刊】
材料の欠陥を見抜くコンパクトなAIモデルの作り方(AI×材料)【論文】
「安価で長持ちする」バッテリーの材料をAIで見つける(AI×材料)【論文】
非プログラマー向けの材料開発AIツールの開発【AI論文】
熟練者でも手こずる匠の技をこなすAIを開発【AI論文】
特殊アルゴリズムで新材料開発を助ける(韓国)【AI論文】
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