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次回の更新記事：標準作業手順書（SOP）をもとにLLMエージェントシス…（公開予定日：2025年03月31日）

材料・化学

LLMの化学的能力はどれほどか　最先端LLMと人間を比較した結果

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DeepMindの『GNoME』が「人間の直感を超えた220万の材料を発見し」うち736は既に人間が実験室で再現したとの報告、Nature誌

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大規模言語モデルを化学ツールで拡張：新フレームワーク「ChemCrow」の登場

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特許「『建設用材料の品質管理』を行うAIシステム」が公開（独CONSTRUCTION RESEARCH & TECHNOLOGY GMBH社）

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「燃料電池の評価」ほか 材料にまつわる最新の製造系AI研究5選【週刊】

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材料の欠陥を見抜くコンパクトなＡＩモデルの作り方（AI×材料）【論文】

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「安価で長持ちする」バッテリーの材料をAIで見つける（AI×材料）【論文】

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非プログラマー向けの材料開発AIツールの開発【AI論文】

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熟練者でも手こずる匠の技をこなすAIを開発【AI論文】

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特殊アルゴリズムで新材料開発を助ける（韓国）【AI論文】

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3Dプリンターの特殊パラメータを調整（AI×製造）【論文】

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オックスフォード大、機械学習で繊維複合材料の特性を予測【AI論文】

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「蛍光バイオイメージング」最適化【AI論文】

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材料のナノスケール結晶欠陥を自動特定（米）【AI論文】

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98%の正確性で建造物の劣化を特定（英）【AI論文】

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