次回の更新記事:既存のベンチマークテストは信頼できるのか?LLM評価…(公開予定日:2025年02月11日)

DeepSeek-R1の性能を検証 4つの主要言語モデルと比較

DeepSeek(DeepSeek-R1...
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継続利用・累計利用特典企画のお知らせ

AIDBプレミアム会員の継続利用6ヶ月(...
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学習者の目標達成をサポートするLLMシステムの開発

本記事では、効率的なスキルアップを支援す...
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OpenAIの思考プロセスを重視した言語モデルo3-mini その能力と安全性

本記事では、OpenAIがリリースした新...
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OpenAI o3-miniの安全機能に関する大規模検証 1万件超のテスト結果 

本記事では、OpenAIの新しい言語モデ...
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ハルシネーションが創薬研究を進展させる可能性 LLMの新たな活用法

本記事では、LLMにおける「ハルシネーシ...
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LLMにおける「計画立案能力」を高めるプロンプト手法の新提案

本記事では、LLMの自律的な計画立案能力...
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材料・化学

LLMの化学的能力はどれほどか 最先端LLMと人間を比較した結果
DeepMindの『GNoME』が「人間の直感を超えた220万の材料を発見し」うち736は既に人間が実験室で再現したとの報告、Nature誌
大規模言語モデルを化学ツールで拡張:新フレームワーク「ChemCrow」の登場
特許「『建設用材料の品質管理』を行うAIシステム」が公開(独CONSTRUCTION RESEARCH & TECHNOLOGY GMBH社)
「燃料電池の評価」ほか 材料にまつわる最新の製造系AI研究5選【週刊】
材料の欠陥を見抜くコンパクトなAIモデルの作り方(AI×材料)【論文】
「安価で長持ちする」バッテリーの材料をAIで見つける(AI×材料)【論文】
非プログラマー向けの材料開発AIツールの開発【AI論文】
熟練者でも手こずる匠の技をこなすAIを開発【AI論文】
特殊アルゴリズムで新材料開発を助ける(韓国)【AI論文】
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