Self-Reflection(自己反省)がLLMのパフォーマンスに与える影響を網羅的に調査

この記事では、LLMが自分自身の行動を反...
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LLMの推論能力を戦略的に向上させる新しいプロンプト手法『SCoT』

この記事では、LLMの推論能力を向上させ...
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ロングコンテキストLLM台頭の今もRAGを使用する理由

この記事では、LLMが長い文章を理解でき...
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材料・化学

LLMの化学的能力はどれほどか 最先端LLMと人間を比較した結果
DeepMindの『GNoME』が「人間の直感を超えた220万の材料を発見し」うち736は既に人間が実験室で再現したとの報告、Nature誌
大規模言語モデルを化学ツールで拡張:新フレームワーク「ChemCrow」の登場
特許「『建設用材料の品質管理』を行うAIシステム」が公開(独CONSTRUCTION RESEARCH & TECHNOLOGY GMBH社)
「燃料電池の評価」ほか 材料にまつわる最新の製造系AI研究5選【週刊】
材料の欠陥を見抜くコンパクトなAIモデルの作り方(AI×材料)【論文】
「安価で長持ちする」バッテリーの材料をAIで見つける(AI×材料)【論文】
非プログラマー向けの材料開発AIツールの開発【AI論文】

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