次回の更新記事:Web3向けLLMエージェントOS登場 オープンソースの新…(公開予定日:2025年01月20日)

生成AIシステムのセキュリティ評価 マイクロソフトが100事例から得た教訓

本記事では、マイクロソフトの研究チームに...
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マルチモーダルLLMによる表やグラフの理解力を向上させる方法

表やグラフといった構造化された画像は、私...
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LLMエージェントによって自然言語をゲーム理論モデルに変換する方法

本記事では、人間が思いついたゲーム理論的...
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産業界における生成AIガイドラインを網羅したデータセット登場

本記事では、企業における大規模言語モデル...
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LLMは個人の金銭管理を適切にサポートできるのか?

本記事では、LLMを利用した個人財務サポ...
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政治・社会

産業界における生成AIガイドラインを網羅したデータセット登場
LLMと人間の協働に必要となる「ユーザーの適切な依存」
開発企業や言語ごとに異なるLLMのイデオロギー、価値観や態度
米国3人に1人が生成AIを使用 ブルーカラー労働者も生産性向上 大規模調査より 
AIコーディング補助ツール(GitHub Copilot)で開発者の生産性が26%向上 Microsoft・アクセンチュアなど3社の大規模調査結果
プロンプトに5つほど”価値観の例”を示すだけで、LLMは特定の文化に適応した回答ができるようになるとの報告
LLMは与えられたペルソナ(役割)に応じてバイアスが変化することが明らかに
ChatGPTは学術論文の文章スタイルをどう変えているか?大規模な調査の結果
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