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次回の更新記事：標準作業手順書（SOP）をもとにLLMエージェントシス…（公開予定日：2025年03月31日）

政治・社会

世界的にみた「独自LLM」の開発状況や戦略、規制動向、投資環境

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「LLM活用で文書作成」社会でどこまで導入されている

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「職業別にみるLLM活用の現状と今後」Anthropicが大規模調査　

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LLMエージェント間で観察された人間のような「意見の二極化」

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産業界における生成AIガイドラインを網羅したデータセット登場

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LLMと人間の協働に必要となる「ユーザーの適切な依存」

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開発企業や言語ごとに異なるLLMのイデオロギー、価値観や態度

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米国3人に1人が生成AIを使用　ブルーカラー労働者も生産性向上　大規模調査より　

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AIコーディング補助ツール（GitHub Copilot）で開発者の生産性が26%向上 Microsoft・アクセンチュアなど3社の大規模調査結果

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プロンプトに5つほど”価値観の例”を示すだけで、LLMは特定の文化に適応した回答ができるようになるとの報告

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LLMは与えられたペルソナ（役割）に応じてバイアスが変化することが明らかに

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ChatGPTは学術論文の文章スタイルをどう変えているか？大規模な調査の結果

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OpenAIが開発中の「人間を超えたAIを制御する」方法

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日常能力を試すテスト『GAIA』正答率、人間92%に対してGPT-4は15%　一般的なニーズに応えるAI開発の指針に

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AGI（汎用人工知能）の原則6箇条とレベル5段階

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