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次回の更新記事：会議出席代行システム　LLMでどこまでできるか（公開予定日：2025年02月25日）

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LLM科学者と人間の協力で実験の効率化　Googleなど

By AIDB Research / 2025/02/20

本記事では、LLMを活用した科学実験の進...

100万ドル分のソフトウェアエンジニアリング業務に挑む

By AIDB Research / 2025/02/20

LLMがめざましく高度化しているにもかか...

「LLM活用で文書作成」社会でどこまで導入されている

By AIDB Research / 2025/02/19

本記事では、LLMが社会のさまざまな分野...

LLMを擬人化することに対する見解

By AIDB Research / 2025/02/18

本記事では、LLMを「人間らしいもの」と...

LLM専用の「新しい言葉」を導入　Google DeepMind

By AIDB Research / 2025/02/17

本記事では、LLMの理解と制御に向けて新...

AIDBプレミアム会員特典のお知らせ

By AIDB Research / 2025/02/15

情報収集と学習を継続されている皆さまに対...

「すべてのソフトウェアをエージェントとして使う」ビジョンと実践例

By AIDB Research / 2025/02/14

ソフトウェアを自然言語で操作する新しい手...

天井が見え始めたこれまでのLLMベンチマークを超える究極の問題集 DeepSeek-R1もテスト

By AIDB Research / 2025/02/13

LLMの性能は日々進化を続けています。そ...

「職業別にみるLLM活用の現状と今後」Anthropicが大規模調査　

By AIDB Research / 2025/02/12

これまで広い視野での「LLMによる仕事の...

o3-miniクイズ

By AIDB Research / 2025/02/11

*前回はDeepSeekについてのクイズ...

2025/2/19
LLM 政治・社会論文

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LLM科学者と人間の協力で実験の効率化　Googleなど

100万ドル分のソフトウェアエンジニアリング業務に挑む

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「職業別にみるLLM活用の現状と今後」Anthropicが大規模調査

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「LLM活用で文書作成」社会でどこまで導入されている

「職業別にみるLLM活用の現状と今後」Anthropicが大規模調査

LLMエージェント間で観察された人間のような「意見の二極化」

産業界における生成AIガイドラインを網羅したデータセット登場

LLMと人間の協働に必要となる「ユーザーの適切な依存」

開発企業や言語ごとに異なるLLMのイデオロギー、価値観や態度

米国3人に1人が生成AIを使用　ブルーカラー労働者も生産性向上　大規模調査より

AIコーディング補助ツール（GitHub Copilot）で開発者の生産性が26%向上 Microsoft・アクセンチュアなど3社の大規模調査結果

プロンプトに5つほど”価値観の例”を示すだけで、LLMは特定の文化に適応した回答ができるようになるとの報告

LLMは与えられたペルソナ（役割）に応じてバイアスが変化することが明らかに

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