「o1」は従来のモデルとは明確に異なり「珍しいタイプの問題」にも強い

「o1」は従来のモデルとは明確に異なり「珍しいタイプの問題」にも強い

By AIDB Research / 2024/10/04
本記事では、OpenAIが開発した新しい...
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対話の中でユーザーの好みを学ぶ手法『CIPHER』　（プロンプトテンプレートあり）

対話の中でユーザーの好みを学ぶ手法『CIPHER』　（プロンプトテンプレートあり）

By AIDB Research / 2024/10/03
本記事では、LLMとユーザーの対話の中で...
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専門家が作成したプロンプトと同等以上の性能を達成する自動プロンプト生成手法『Minstriel』

専門家が作成したプロンプトと同等以上の性能を達成する自動プロンプト生成手法『Minstriel』

By AIDB Research / 2024/10/02
本記事では、構造的なプロンプトを設計する...
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米国3人に1人が生成AIを使用　ブルーカラー労働者も生産性向上　大規模調査より　

米国3人に1人が生成AIを使用　ブルーカラー労働者も生産性向上　大規模調査より　

By AIDB Research / 2024/10/01
本記事では、米国における生成AIの採用状...
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LLMの論理的推論能力をステップバイステップ以上に向上させる手法『Logic-of-Thought』プロンプティング（テンプレートつき）

LLMの論理的推論能力をステップバイステップ以上に向上させる手法『Logic-of-Thought』プロンプティング（テンプレートつき）

By AIDB Research / 2024/09/30
本記事では、LLMがより上手く論理的な考...
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RAG-LLMシステムへのユーザークエリは4つのレベルに分類できる　最も複雑なのは「隠れた根拠からの推論が必要なクエリ」Microsoftによる研究

RAG-LLMシステムへのユーザークエリは4つのレベルに分類できる　最も複雑なのは「隠れた根拠からの推論が必要なクエリ」Microsoftによる研究

By AIDB Research / 2024/09/27
本記事では、Microsoftの研究者た...
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OpenAIの新しいモデルo1、従来のLLMと比べて「計画能力」で圧倒的な性能向上

OpenAIの新しいモデルo1、従来のLLMと比べて「計画能力」で圧倒的な性能向上

By AIDB Research / 2024/09/26
本記事では、アリゾナ州立大の研究グループ...
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LLMの「自己対話」により複雑な問題の解決能力を飛躍的に向上させる手法『Iteration of Thought』

LLMの「自己対話」により複雑な問題の解決能力を飛躍的に向上させる手法『Iteration of Thought』

By AIDB Research / 2024/09/25
本記事では、LLMの推論能力を向上させる...
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CoT（思考の連鎖）は数学や論理で劇的に性能を向上させる一方、常識や知識のタスクでほとんど効果がない

CoT（思考の連鎖）は数学や論理で劇的に性能を向上させる一方、常識や知識のタスクでほとんど効果がない

By AIDB Research / 2024/09/24
本記事では、LLMにおける思考の連鎖（C...
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医療のような専門分野におけるLLMの性能は「知識グラフと再ランキングの併用」で大幅に向上（東京大学Irene Li氏）

医療のような専門分野におけるLLMの性能は「知識グラフと再ランキングの併用」で大幅に向上（東京大学Irene Li氏）

By AIDB Research / 2024/09/23
本記事は、研究者が自ら著書の論文を解説す...
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音声

マルチモーダルLLMの技術や開発トレンド、26種類のモデル例を網羅的にまとめた報告

マルチモーダルLLMの技術や開発トレンド、26種類のモデル例を網羅的にまとめた報告

視覚・テキスト・音声そして行動データを処理するマルチモーダルLLM「Unified-IO 2」を開発したと報告されています。

視覚・テキスト・音声そして行動データを処理するマルチモーダルLLM「Unified-IO 2」を開発したと報告されています。

Metaのリアルタイム多言語間翻訳システム『Seamless（シームレス）』は話し方のトーンや抑揚も反映

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自分の話し声を別の誰かの声にリアルタイム変換するモデルが、一般消費者向けCPUで動かせる軽さで登場

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キーボード打鍵音から入力文字を特定するハッキング技術の精度が高いことが判明

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大規模言語モデルが音声をダイレクトに理解する能力を与える　Metaとケンブリッジ大

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人間の脳活動から音楽を再構築する：Brain2Musicの紹介

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MRIデータから音声を合成する手法　UCバークレーなどが開発

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