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会議出席代行システム LLMでどこまでできるか
(公開予定日:2025年02月25日)
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LLM
エージェント
論文
LLM科学者と人間の協力で実験の効率化 Googleなど
By AIDB Research
/ 2025/02/21
本記事では、LLMを活用した科学実験の進...
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LLM
論文
100万ドル分のソフトウェアエンジニアリング業務に挑む
By AIDB Research
/ 2025/02/20
LLMがめざましく高度化しているにもかか...
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LLM
政治・社会
論文
「LLM活用で文書作成」社会でどこまで導入されている
By AIDB Research
/ 2025/02/19
本記事では、LLMが社会のさまざまな分野...
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LLM
論文
LLMを擬人化することに対する見解
By AIDB Research
/ 2025/02/18
本記事では、LLMを「人間らしいもの」と...
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LLM
論文
LLM専用の「新しい言葉」を導入 Google DeepMind
By AIDB Research
/ 2025/02/17
本記事では、LLMの理解と制御に向けて新...
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お知らせ
AIDBプレミアム会員特典のお知らせ
By AIDB Research
/ 2025/02/15
情報収集と学習を継続されている皆さまに対...
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LLM
エージェント
論文
「すべてのソフトウェアをエージェントとして使う」ビジョンと実践例
By AIDB Research
/ 2025/02/14
ソフトウェアを自然言語で操作する新しい手...
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LLM
ベンチマーク
論文
天井が見え始めたこれまでのLLMベンチマークを超える究極の問題集 DeepSeek-R1もテスト
By AIDB Research
/ 2025/02/13
LLMの性能は日々進化を続けています。そ...
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LLM
政治・社会
論文
「職業別にみるLLM活用の現状と今後」Anthropicが大規模調査
By AIDB Research
/ 2025/02/12
これまで広い視野での「LLMによる仕事の...
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クイズ
o3-miniクイズ
By AIDB Research
/ 2025/02/11
*前回はDeepSeekについてのクイズ...
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OCR
2024/1/8
LLM
OCR
ニュース
画像認識
JPモルガンの研究者らは、企業のドキュメントをLLMで読み込むモデル『DocLLM』を発表しました。
JPモルガンの研究者らは、企業のドキュメントをLLMで読み込むモデル『DocLLM』を発表しました。
2023/9/28
LLM
OCR
論文
GoogleがLLMで「非構造化文書」高精度テキスト抽出するOCR『LMDX』発表
GoogleがLLMで「非構造化文書」高精度テキスト抽出するOCR『LMDX』発表
2023/9/5
OCR
画像認識
論文
数式や文章がぐにゃぐにゃに曲がった論文PDFでもくっきり認識する画期的なOCR『Nougat』
数式や文章がぐにゃぐにゃに曲がった論文PDFでもくっきり認識する画期的なOCR『Nougat』
2021/3/23
OCR
政治・社会
論文
Apple、3万文字の「手書き漢字」認識するAI技術を開発(論文)【AI×社会】
Apple、3万文字の「手書き漢字」認識するAI技術を開発(論文)【AI×社会】
2020/3/29
OCR
論文
都市・観光
世界の言葉はデジタル保存されていく。ウルドゥー語編(AI×都市)【論文】
世界の言葉はデジタル保存されていく。ウルドゥー語編(AI×都市)【論文】
2020/3/26
OCR
基礎研究(R&D)
論文
インクの質感までAI生成できるか。新鋭”DocCreator”(AI×OCR)【論文】
インクの質感までAI生成できるか。新鋭”DocCreator”(AI×OCR)【論文】
2020/3/22
OCR
エンタメ・アート
論文
すべての言語はデジタル化できるのか。難読言語のOCRが開発中(AI×アート)【論文】
すべての言語はデジタル化できるのか。難読言語のOCRが開発中(AI×アート)【論文】
2020/3/18
OCR
エンタメ・アート
論文
動画中から”難関”アラビア語の抽出なるか(AI×エンタメ)【論文】
動画中から”難関”アラビア語の抽出なるか(AI×エンタメ)【論文】
2020/3/11
OCR
論文
都市・観光
駐車場を皮切りに世界の車両を管理できるか(AI×都市)【論文】
駐車場を皮切りに世界の車両を管理できるか(AI×都市)【論文】
2020/3/4
OCR
医療・ヘルスケア
論文
忙しい現場を救えるか。請求書のデジタライズ(AI×医療)【論文】
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LLM専用の「新しい言葉」を導入 Google DeepMind
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LLMの定理証明力を2倍に向上させる「予想と証明を繰り返させる」手法 限られたデータの中で
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