次回の更新記事：会議出席代行システム　LLMでどこまでできるか（公開予定日：2025年02月25日）
LLM科学者と人間の協力で実験の効率化　Googleなど

LLM科学者と人間の協力で実験の効率化　Googleなど

By AIDB Research / 2025/02/21
本記事では、LLMを活用した科学実験の進...
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100万ドル分のソフトウェアエンジニアリング業務に挑む

100万ドル分のソフトウェアエンジニアリング業務に挑む

By AIDB Research / 2025/02/20
LLMがめざましく高度化しているにもかか...
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「LLM活用で文書作成」社会でどこまで導入されている

「LLM活用で文書作成」社会でどこまで導入されている

By AIDB Research / 2025/02/19
本記事では、LLMが社会のさまざまな分野...
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LLMを擬人化することに対する見解

LLMを擬人化することに対する見解

By AIDB Research / 2025/02/18
本記事では、LLMを「人間らしいもの」と...
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LLM専用の「新しい言葉」を導入　Google DeepMind

LLM専用の「新しい言葉」を導入　Google DeepMind

By AIDB Research / 2025/02/17
本記事では、LLMの理解と制御に向けて新...
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AIDBプレミアム会員特典のお知らせ

AIDBプレミアム会員特典のお知らせ

By AIDB Research / 2025/02/15
情報収集と学習を継続されている皆さまに対...
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「すべてのソフトウェアをエージェントとして使う」ビジョンと実践例

「すべてのソフトウェアをエージェントとして使う」ビジョンと実践例

By AIDB Research / 2025/02/14
ソフトウェアを自然言語で操作する新しい手...
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天井が見え始めたこれまでのLLMベンチマークを超える究極の問題集 DeepSeek-R1もテスト

天井が見え始めたこれまでのLLMベンチマークを超える究極の問題集 DeepSeek-R1もテスト

By AIDB Research / 2025/02/13
LLMの性能は日々進化を続けています。そ...
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「職業別にみるLLM活用の現状と今後」Anthropicが大規模調査　

「職業別にみるLLM活用の現状と今後」Anthropicが大規模調査　

By AIDB Research / 2025/02/12
これまで広い視野での「LLMによる仕事の...
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o3-miniクイズ

o3-miniクイズ

By AIDB Research / 2025/02/11
*前回はDeepSeekについてのクイズ...
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ニュース

人間の集団が持つアイデアはAIによって多様性が向上することが研究で示唆されています。

人間の集団が持つアイデアはAIによって多様性が向上することが研究で示唆されています。

数学オリンピックの金メダリストと似たレベルで幾何学問題を解くAIシステムをDeepMindが開発したことがNatureで報告されています。

数学オリンピックの金メダリストと似たレベルで幾何学問題を解くAIシステムをDeepMindが開発したことがNatureで報告されています。

JPモルガンの研究者らは、企業のドキュメントをLLMで読み込むモデル『DocLLM』を発表しました。

JPモルガンの研究者らは、企業のドキュメントをLLMで読み込むモデル『DocLLM』を発表しました。

視覚・テキスト・音声そして行動データを処理するマルチモーダルLLM「Unified-IO 2」を開発したと報告されています。

視覚・テキスト・音声そして行動データを処理するマルチモーダルLLM「Unified-IO 2」を開発したと報告されています。

Tencentの研究者らが、人間のようにタップやスワイプでスマホアプリを操作するAIエージェント『AppAgent』を開発したと報告しています。

Tencentの研究者らが、人間のようにタップやスワイプでスマホアプリを操作するAIエージェント『AppAgent』を開発したと報告しています。

オセロで「完璧な手を打ち続けた結果は引き分けである」ことを証明する研究が発表されました。

オセロで「完璧な手を打ち続けた結果は引き分けである」ことを証明する研究が発表されました。

現時点でのLLMに対する網羅的な評価分析が行われました。

現時点でのLLMに対する網羅的な評価分析が行われました。

LLMと遺伝的アルゴリズムを使用して、個性によって社会集団の行動がどのように変化していくのかを観察する挑戦的な研究が行われました。

LLMと遺伝的アルゴリズムを使用して、個性によって社会集団の行動がどのように変化していくのかを観察する挑戦的な研究が行われました。

特定の個人の好みやニーズに最も適したレスポンスや行動を行うLLMを開発する手法、『Personalized Soups（意訳：ぼくだけのためのスープ）』が開発されました。

特定の個人の好みやニーズに最も適したレスポンスや行動を行うLLMを開発する手法、『Personalized Soups（意訳：ぼくだけのためのスープ）』が開発されました。

「DALL-E 3はどうしてユーザーの意図を正確に汲み取ることができるのか？」に対するOpenAIの論文が発表されました。

「DALL-E 3はどうしてユーザーの意図を正確に汲み取ることができるのか？」に対するOpenAIの論文が発表されました。
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