次回の更新記事：LLMアプリが安全に動くという思い込み　外部から守る…（公開予定日：2025年05月20日）

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AIは“考えすぎる”？ 判断ミスの裏側にある仕組みに迫る　週末読みたいAI科学ニュース

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AIが心を読み、世界を学ぶ？　週末読みたいAI科学ニュース

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AIは、人間の「意見」も予測できる？　ほか、週末読みたいAI科学ニュース

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AIエージェントだけのSNSでわかったこと　ほか、週末読みたいAI科学ニュース

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脳に学ぶAIエージェントの理想形　ほか、週末読みたいAI科学ニュース

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人間の集団が持つアイデアはAIによって多様性が向上することが研究で示唆されています。

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数学オリンピックの金メダリストと似たレベルで幾何学問題を解くAIシステムをDeepMindが開発したことがNatureで報告されています。

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JPモルガンの研究者らは、企業のドキュメントをLLMで読み込むモデル『DocLLM』を発表しました。

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視覚・テキスト・音声そして行動データを処理するマルチモーダルLLM「Unified-IO 2」を開発したと報告されています。

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Tencentの研究者らが、人間のようにタップやスワイプでスマホアプリを操作するAIエージェント『AppAgent』を開発したと報告しています。

Tencentの研究者らが、人間のようにタップやスワイプでスマホアプリを操作するAIエージェント『AppAgent』を開発したと報告しています。

オセロで「完璧な手を打ち続けた結果は引き分けである」ことを証明する研究が発表されました。

オセロで「完璧な手を打ち続けた結果は引き分けである」ことを証明する研究が発表されました。

現時点でのLLMに対する網羅的な評価分析が行われました。

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LLMと遺伝的アルゴリズムを使用して、個性によって社会集団の行動がどのように変化していくのかを観察する挑戦的な研究が行われました。

LLMと遺伝的アルゴリズムを使用して、個性によって社会集団の行動がどのように変化していくのかを観察する挑戦的な研究が行われました。

特定の個人の好みやニーズに最も適したレスポンスや行動を行うLLMを開発する手法、『Personalized Soups（意訳：ぼくだけのためのスープ）』が開発されました。

特定の個人の好みやニーズに最も適したレスポンスや行動を行うLLMを開発する手法、『Personalized Soups（意訳：ぼくだけのためのスープ）』が開発されました。

「DALL-E 3はどうしてユーザーの意図を正確に汲み取ることができるのか？」に対するOpenAIの論文が発表されました。

「DALL-E 3はどうしてユーザーの意図を正確に汲み取ることができるのか？」に対するOpenAIの論文が発表されました。

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