現実世界の確率分布における言語モデルの推定能力と改善方法 Googleが検証

LLMが確率分布を理解し、確率推定を行う...
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包括的なRAG評価ベンチマーク『CRAG』Metaなどが開発

Metaなどの研究者らは、RAGシステム...
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人とLLMの実際のチャット履歴から抽出した1,024のリアルなタスクでClaude 3などを評価した結果

現実のユーザーからの難しいクエリを使用し...
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LLMは与えられたペルソナ(役割)に応じてバイアスが変化することが明らかに

LLMは学習データに含まれる社会的な価値...
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LLM

オープンソースモデルでも力を合わせればGPT-4oに匹敵することを示す「Mixture-of-Agents(MoA)」アーキテクチャ
現実世界の確率分布における言語モデルの推定能力と改善方法 Googleが検証
『プロンプトレポート』OpenAIなどが作成した調査報告書 〜その3 プロンプトエンジニアリングのケーススタディ〜
『プロンプトレポート』OpenAIなどが作成した調査報告書 〜その2 マルチモーダルとエージェント〜
『プロンプトレポート』OpenAIなどが作成した調査報告書 〜その1 重要な用語と各種プロンプト手法〜
包括的なRAG評価ベンチマーク『CRAG』Metaなどが開発
人とLLMの実際のチャット履歴から抽出した1,024のリアルなタスクでClaude 3などを評価した結果
LLMは与えられたペルソナ(役割)に応じてバイアスが変化することが明らかに

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