量子化はLLMの性能にどう影響を与えるか?モデルが持つ「自信」の観点から説明

LLMは多大な計算コストとメモリーを必要...
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LLMでWikipediaのような文書を作成する方法「STORM」スタンフォード大学研究者ら開発

スタンフォード大学の研究グループが提案し...
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Appleが開発 スマホに特化したマルチモーダルLLM『Ferret UI』

「スマホ画面上のオブジェクトを理解するの...
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エージェント

プロンプトでLLMにRPAワークフローを自動生成させる手法「FlowMind」JPモルガン考案
LLMが生成した長いテキストにおける「事実性」を自動で評価するLLMエージェントフレームワーク『SAFE』Google DeepMindが開発
「ゲームでのLLM」における調査結果 プレイヤー・NPC・ゲームマスターなど様々な役割を網羅的に整理
「人間の自然言語を超えて」LLMにタスク実行時の思考を非自然言語フォーマットで行わせるプロンプト手法『AutoForm(オートフォーム)』
小さなLLMを多数組み合わせることで、単一の巨大モデルに匹敵する可能性
ユーザーの指示が曖昧なとき、LLM側が確認を行うエージェントアーキテクチャ『Mistral-Interact』
Tencentの研究者らが、人間のようにタップやスワイプでスマホアプリを操作するAIエージェント『AppAgent』を開発したと報告しています。
マインクラフトを上手にプレイするAI『JARVIS-1』登場

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