次回の更新記事:LLM同士だけで伝わる効率的なコミュニケーションをさ…(公開予定日:2024年12月16日)

LLMを利用した「自動データクリーニング」方法

本記事では、データ活用の現場で大きな壁と...
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研究活動におけるLLMの「使われ方」や「好まれ方」に関する実態調査の結果

本記事では、816名の研究者を対象とした...
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LLMの開発トレンドに新たに見出された『密度化の法則』および『能力密度』の概念

本記事では、LLMにおける新しい評価指標...
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LLMにおける事実性の評価&向上に役立つデータセットの作り方

本記事では、LLMが抱える「ハルシネーシ...
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OpenAI o1モデルファミリー登場 その特徴の全貌

この記事では、OpenAIがついにo1モ...
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エージェント

実在する人間1052人の態度と行動をAIでモデル化 インタビューベースのエージェントが人間の回答を85%再現
LLMによるバグ全自動修正に成功するケースと失敗するケースの違い
Claude 3.5 Computer Useのケーススタディ集 示唆される「GUIエージェントの夜明け」
LLMプロジェクト開発に必要な新しい概念「AgentOps」とは
上司役のLLMが部下LLMたちに的確に仕事を振り分ける『Magentic-One』マイクロソフトが開発
計画のステップが増えるほど、LLMは最初の目標を見失っていく傾向がある
OpenAIのo1-previewモデル、Kaggleのグランドマスター基準を上回るデータ分析性能を発揮
100万体のLLMエージェントによるシミュレーションを実験できる環境が登場
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