現実世界の確率分布における言語モデルの推定能力と改善方法 Googleが検証

LLMが確率分布を理解し、確率推定を行う...
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包括的なRAG評価ベンチマーク『CRAG』Metaなどが開発

Metaなどの研究者らは、RAGシステム...
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人とLLMの実際のチャット履歴から抽出した1,024のリアルなタスクでClaude 3などを評価した結果

現実のユーザーからの難しいクエリを使用し...
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LLMは与えられたペルソナ(役割)に応じてバイアスが変化することが明らかに

LLMは学習データに含まれる社会的な価値...
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論文

ナレッジグラフ(知識グラフ)とLLMを掛け合わせる方法のロードマップ
LLMに対するプロンプトで「無関係な」文書を混ぜたほうが出力精度が上がる可能性がRAGシステムの検証で示唆された
ユーザープロンプトをLLMが言い換えて、LLM自身が理解しやすくする手法『RaR』
AGI(汎用人工知能)の原則6箇条とレベル5段階
ChatGPTはチューリングテスト(人間模倣ゲーム)に一定の確率で成功する。ただし解釈には注意を
LLMなどの生成AIの背後にある思考プロセスは人間とは全く異なるかもしれないことを示す仮説『生成AIのパラドックス』
ChatGPTの効果的なプロンプト手法における「基本のキ」を理論とテンプレート両方で紹介
自分の話し声を別の誰かの声にリアルタイム変換するモデルが、一般消費者向けCPUで動かせる軽さで登場

業界/カテゴリー

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