次回の更新記事:会議出席代行システム LLMでどこまでできるか(公開予定日:2025年02月25日)

LLM科学者と人間の協力で実験の効率化 Googleなど

本記事では、LLMを活用した科学実験の進...
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100万ドル分のソフトウェアエンジニアリング業務に挑む

LLMがめざましく高度化しているにもかか...
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「LLM活用で文書作成」社会でどこまで導入されている

本記事では、LLMが社会のさまざまな分野...
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LLMを擬人化することに対する見解

本記事では、LLMを「人間らしいもの」と...
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LLM専用の「新しい言葉」を導入 Google DeepMind

本記事では、LLMの理解と制御に向けて新...
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AIDBプレミアム会員特典のお知らせ

情報収集と学習を継続されている皆さまに対...
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「すべてのソフトウェアをエージェントとして使う」ビジョンと実践例

ソフトウェアを自然言語で操作する新しい手...
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「職業別にみるLLM活用の現状と今後」Anthropicが大規模調査 

これまで広い視野での「LLMによる仕事の...
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o3-miniクイズ

*前回はDeepSeekについてのクイズ...
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医療・ヘルスケア

医療のような専門分野におけるLLMの性能は「知識グラフと再ランキングの併用」で大幅に向上(東京大学Irene Li氏)
認知症の早期介入にLLMチャットボットが役に立つ ハーバードなどが検証
GPT-4にRAG(検索拡張生成)を適用するケーススタディ 臨床問題で人間の医師よりも高い精度を達成
医療におけるLLMの現状をまとめた報告 原則、タスク、アプリケーションそして課題
基盤モデル(GPT-4)はプロンプトの工夫で専門特化モデルに匹敵するほど性能が向上することが「医学分野」で示唆される
医療AIの性能を検証する大規模プロジェクト、MITやハーバード、マイクロソフトなど始動
MRIデータから音声を合成する手法 UCバークレーなどが開発
SkinGPT:大規模言語モデルがビジョンベースで診断を下す皮膚科ツール 概要から仕組みまで
ChatDoctor: 医療分野特化の大規模言語モデル
大規模言語モデルGPT-4、日本の医師国家試験に合格 国際研究チームが論文報告
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