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次回の更新記事：文書に含まれるテキスト・図・表をすべて詳しく調べ…（公開予定日：2025年03月26日）

医療・ヘルスケア

医療のような専門分野におけるLLMの性能は「知識グラフと再ランキングの併用」で大幅に向上（東京大学Irene Li氏）

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認知症の早期介入にLLMチャットボットが役に立つ　ハーバードなどが検証

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GPT-4にRAG（検索拡張生成）を適用するケーススタディ　臨床問題で人間の医師よりも高い精度を達成

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医療におけるLLMの現状をまとめた報告　原則、タスク、アプリケーションそして課題

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基盤モデル（GPT-4）はプロンプトの工夫で専門特化モデルに匹敵するほど性能が向上することが「医学分野」で示唆される

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医療AIの性能を検証する大規模プロジェクト、MITやハーバード、マイクロソフトなど始動

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MRIデータから音声を合成する手法　UCバークレーなどが開発

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SkinGPT：大規模言語モデルがビジョンベースで診断を下す皮膚科ツール　概要から仕組みまで

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ChatDoctor: 医療分野特化の大規模言語モデル

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大規模言語モデルGPT-4、日本の医師国家試験に合格　国際研究チームが論文報告

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ディープラーニングによって「細胞の老化」をスコアリングするシステムを開発　慶應の研究グループ

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ChatGPTによる医師免許試験の成績「医学部3年生に匹敵する」米イエール大学

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Apple、AirPodsから「息切れ」を検出するAIを開発（AI論文解説）

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Apple、吃音を検知するモデルを開発【AI×ヘルスケア】（論文解説）

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医療画像への「敵対的攻撃」とは？ディープラーニングにおける不安点【AI×医療】（論文解説）

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