Self-Reflection(自己反省)がLLMのパフォーマンスに与える影響を網羅的に調査

この記事では、LLMが自分自身の行動を反...
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LLMの推論能力を戦略的に向上させる新しいプロンプト手法『SCoT』

この記事では、LLMの推論能力を向上させ...
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ロングコンテキストLLM台頭の今もRAGを使用する理由

この記事では、LLMが長い文章を理解でき...
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医療・ヘルスケア

認知症の早期介入にLLMチャットボットが役に立つ ハーバードなどが検証
GPT-4にRAG(検索拡張生成)を適用するケーススタディ 臨床問題で人間の医師よりも高い精度を達成
医療におけるLLMの現状をまとめた報告 原則、タスク、アプリケーションそして課題
基盤モデル(GPT-4)はプロンプトの工夫で専門特化モデルに匹敵するほど性能が向上することが「医学分野」で示唆される
医療AIの性能を検証する大規模プロジェクト、MITやハーバード、マイクロソフトなど始動
MRIデータから音声を合成する手法 UCバークレーなどが開発
SkinGPT:大規模言語モデルがビジョンベースで診断を下す皮膚科ツール 概要から仕組みまで
ChatDoctor: 医療分野特化の大規模言語モデル

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