次回の更新記事:LLMのアンサンブル(組み合わせ)で重要なのは多様性…(公開予定日:2025年02月28日)

エンタメ・アート

プレイヤーの行動に応じてゲームを自動生成する技術 Googleなどが開発
Among UsのようなゲームでLLMエージェントはどれほど活躍できるか
キャラが自律的に対話しながら物語の台本を生成するLLMベースのシステム『IBSEN』
LLMの作るストーリーは人間のクリエイティブとどう異なるか
「ゲームでのLLM」における調査結果 プレイヤー・NPC・ゲームマスターなど様々な役割を網羅的に整理
ハーバード研究者などがLLMを創造的にすべく考案した、大喜利データセットでユーモアラスにチューニングする手法『LCoT』
マインクラフトを上手にプレイするAI『JARVIS-1』登場
LLMは「色」の概念をどれほど理解しているか
人物の「不自然さ」を極限まで取り除いて超リアルな画像を生成する『HyperHuman(ハイパーヒューマン)』
ポーカーなど不完全情報ゲームを「心の理論」で上手にプレイするGPT-4ベースの『Suspicion(疑心)-Agent』松尾研など開発

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