次回の更新記事:LLMにおける「計画立案能力」を高めるプロンプト手法…(公開予定日:2025年01月29日)

マルチエージェントシステムで発生する同調バイアスを緩和する方法

本記事では、LLMのマルチエージェントシ...
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三段論法でLLMの推論能力を高める プロンプト手法の新提案

本記事では、LLMに三段論法による推論能...
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マルチエージェントによる自動カウンセリングシステム

本記事では、対面カウンセリングのアクセス...
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LLMエージェント間で観察された人間のような「意見の二極化」

この記事では、LLMを使ったエージェント...
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企業環境での自動バグ修復に向けたGoogleの取り組み

本記事では、Googleが取り組むエージ...
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DeepSeekが実現した教師なし強化学習による推論性能の向上

本記事では、LLMの推論能力を強化学習の...
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生成AIシステムのセキュリティ評価 マイクロソフトが100事例から得た教訓

本記事では、マイクロソフトの研究チームに...
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エンタメ・アート

プレイヤーの行動に応じてゲームを自動生成する技術 Googleなどが開発
Among UsのようなゲームでLLMエージェントはどれほど活躍できるか
キャラが自律的に対話しながら物語の台本を生成するLLMベースのシステム『IBSEN』
LLMの作るストーリーは人間のクリエイティブとどう異なるか
「ゲームでのLLM」における調査結果 プレイヤー・NPC・ゲームマスターなど様々な役割を網羅的に整理
ハーバード研究者などがLLMを創造的にすべく考案した、大喜利データセットでユーモアラスにチューニングする手法『LCoT』
マインクラフトを上手にプレイするAI『JARVIS-1』登場
LLMは「色」の概念をどれほど理解しているか
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