人間にはまるでデタラメに見える文字列を使ってLLMを操作する手法の有効性分析

人間にはまるでデタラメに見える文字列を使ってLLMを操作する手法の有効性分析

By Yoshiaki iida / Engineerforce CEO / 2024/05/01
LLMは人間の言葉を理解し、自然な対話が...
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マルチモーダルLLMにおける欠点と原因を明らかにする調査研究の結果

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By Yoshiaki iida / Engineerforce CEO / 2024/04/30
GPT-4VなどのマルチモーダルLLMは...
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LLMでWikipediaのような文書を作成する方法「STORM」スタンフォード大学研究者ら開発

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By Yoshiaki iida / Engineerforce CEO / 2024/04/26
スタンフォード大学の研究グループが提案し...
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小さなRetrieverとLLMの組み合わせによる実用的なワークフロー生成システム　またはRAGで幻覚を減らす手法

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By Yoshiaki iida / Engineerforce CEO / 2024/04/25
自動化のためのワークフロー生成における、...
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強くて軽いモデルPhi-3の評価結果　Microsoftの論文（テクニカルレポート）より

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By Yoshiaki iida / Engineerforce CEO / 2024/04/24
Microsoftの研究者らは、モバイル...
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プロンプトでLLMにRPAワークフローを自動生成させる手法「FlowMind」JPモルガン考案

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By Yoshiaki iida / Engineerforce CEO / 2024/04/23
LLMとユーザーフィードバックを巧みに組...
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LLMにおける、長いコンテキストから欲しい情報を見つけ出す「needle-in-a-haystack（干し草の中の針）」テスト結果とプロンプト例

LLMにおける、長いコンテキストから欲しい情報を見つけ出す「needle-in-a-haystack（干し草の中の針）」テスト結果とプロンプト例

By Yoshiaki iida / Engineerforce CEO / 2024/04/22
LLMがプロンプト内の情報をどの程度正確...
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プロンプトに例を多く載せるほど、どんなタスクでも性能が上がるのか？DeepMindによる『Many-shot Learning』の実験結果

プロンプトに例を多く載せるほど、どんなタスクでも性能が上がるのか？DeepMindによる『Many-shot Learning』の実験結果

By Yoshiaki iida / Engineerforce CEO / 2024/04/19
プロンプトに例示を含めることにより新しい...
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Appleが開発　スマホに特化したマルチモーダルLLM『Ferret UI』

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By Yoshiaki iida / Engineerforce CEO / 2024/04/18
「スマホ画面上のオブジェクトを理解するの...
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LLMが思考のネットワークを構築し、人間の推論プロセスを模倣する『THOUGHTSCULPT』プロンプティング

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By Yoshiaki iida / Engineerforce CEO / 2024/04/17
UCバークレーの研究者たちは、LLMがよ...
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投稿者の過去記事

Yoshiaki iida / Engineerforce CEOChairman,President & CEO

Engineerforceというソフトウェアの会社でCEOをやっております。

国内大手SIer→外資系企業→会社設立

特許「AI機器と通信して動作するエアコン」出願が公開（三菱重工サーマルシステムズ株式会社）

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特許「地震による『液状化』への対策AIシステム」出願が公開（五洋建設株式会社）

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特許「医療カテーテルを自動で駆動させるAIシステム」出願が公開（米THE BRIGHAM AND WOMEN’S HOSPITAL, INC.）

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特許「船の『避難経路』を即座に見つけるAIシステム」が公開（独LIST社）

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特許「最適な広告を表示するAIシステム」が公開（三井住友銀行）

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特許「AIでAIを解析するシステム」が公開（三菱ＵＦＪ信託銀行株式会社）

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特許「結腸ポリープの病変を検出するAIシステム」が公開（米ENDOSOFT LLC社）

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特許「熟練者の技術を受け継がせるAIサポートシステム」が公開（株式会社日立製作所）

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