人間にはまるでデタラメに見える文字列を使ってLLMを操作する手法の有効性分析

人間にはまるでデタラメに見える文字列を使ってLLMを操作する手法の有効性分析

By Yoshiaki iida / Engineerforce CEO / 2024/05/01
LLMは人間の言葉を理解し、自然な対話が...
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マルチモーダルLLMにおける欠点と原因を明らかにする調査研究の結果

マルチモーダルLLMにおける欠点と原因を明らかにする調査研究の結果

By Yoshiaki iida / Engineerforce CEO / 2024/04/30
GPT-4VなどのマルチモーダルLLMは...
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LLMでWikipediaのような文書を作成する方法「STORM」スタンフォード大学研究者ら開発

LLMでWikipediaのような文書を作成する方法「STORM」スタンフォード大学研究者ら開発

By Yoshiaki iida / Engineerforce CEO / 2024/04/26
スタンフォード大学の研究グループが提案し...
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小さなRetrieverとLLMの組み合わせによる実用的なワークフロー生成システム　またはRAGで幻覚を減らす手法

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By Yoshiaki iida / Engineerforce CEO / 2024/04/25
自動化のためのワークフロー生成における、...
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強くて軽いモデルPhi-3の評価結果　Microsoftの論文（テクニカルレポート）より

強くて軽いモデルPhi-3の評価結果　Microsoftの論文（テクニカルレポート）より

By Yoshiaki iida / Engineerforce CEO / 2024/04/24
Microsoftの研究者らは、モバイル...
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プロンプトでLLMにRPAワークフローを自動生成させる手法「FlowMind」JPモルガン考案

プロンプトでLLMにRPAワークフローを自動生成させる手法「FlowMind」JPモルガン考案

By Yoshiaki iida / Engineerforce CEO / 2024/04/23
LLMとユーザーフィードバックを巧みに組...
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LLMにおける、長いコンテキストから欲しい情報を見つけ出す「needle-in-a-haystack（干し草の中の針）」テスト結果とプロンプト例

LLMにおける、長いコンテキストから欲しい情報を見つけ出す「needle-in-a-haystack（干し草の中の針）」テスト結果とプロンプト例

By Yoshiaki iida / Engineerforce CEO / 2024/04/22
LLMがプロンプト内の情報をどの程度正確...
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プロンプトに例を多く載せるほど、どんなタスクでも性能が上がるのか？DeepMindによる『Many-shot Learning』の実験結果

プロンプトに例を多く載せるほど、どんなタスクでも性能が上がるのか？DeepMindによる『Many-shot Learning』の実験結果

By Yoshiaki iida / Engineerforce CEO / 2024/04/19
プロンプトに例示を含めることにより新しい...
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Appleが開発　スマホに特化したマルチモーダルLLM『Ferret UI』

Appleが開発　スマホに特化したマルチモーダルLLM『Ferret UI』

By Yoshiaki iida / Engineerforce CEO / 2024/04/18
「スマホ画面上のオブジェクトを理解するの...
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LLMが思考のネットワークを構築し、人間の推論プロセスを模倣する『THOUGHTSCULPT』プロンプティング

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By Yoshiaki iida / Engineerforce CEO / 2024/04/17
UCバークレーの研究者たちは、LLMがよ...
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投稿者の過去記事

Yoshiaki iida / Engineerforce CEOChairman,President & CEO

Engineerforceというソフトウェアの会社でCEOをやっております。

国内大手SIer→外資系企業→会社設立

特許「個人のライフプラン戦略を支えるAIシステム」が公開（米CONQUEST PLANNING INC.社）

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特許「『建設用材料の品質管理』を行うAIシステム」が公開（独CONSTRUCTION RESEARCH & TECHNOLOGY GMBH社）

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特許「4D医療画像ベースの静脈AI内視鏡システム」が公開（中　未艾医疗技术（深圳）有限公司社）

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特許「『配送物』の自動仕分けAI」が公開（米Walmart Apollo, LLC社）

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特許「音楽及びデジタル権利を管理するAIシステム」が公開（米MUSERK, LLC社）

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特許「AI全自動取引プラットフォーム」が公開（中 Shanghai Yingshou Information Technology Co., Ltd.社）

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特許「センサーで屋内の高齢者の行動を監視するAI」が公開（米Totemic Labs, Inc社）

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特許「貨物落下を予測するAI」が公開（米CARTICA AI LTD社）

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