次回の更新記事：会議出席代行システム　LLMでどこまでできるか（公開予定日：2025年02月25日）
LLM科学者と人間の協力で実験の効率化　Googleなど

LLM科学者と人間の協力で実験の効率化　Googleなど

By AIDB Research / 2025/02/20
本記事では、LLMを活用した科学実験の進...
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100万ドル分のソフトウェアエンジニアリング業務に挑む

100万ドル分のソフトウェアエンジニアリング業務に挑む

By AIDB Research / 2025/02/20
LLMがめざましく高度化しているにもかか...
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「LLM活用で文書作成」社会でどこまで導入されている

「LLM活用で文書作成」社会でどこまで導入されている

By AIDB Research / 2025/02/19
本記事では、LLMが社会のさまざまな分野...
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LLMを擬人化することに対する見解

LLMを擬人化することに対する見解

By AIDB Research / 2025/02/18
本記事では、LLMを「人間らしいもの」と...
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LLM専用の「新しい言葉」を導入　Google DeepMind

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By AIDB Research / 2025/02/17
本記事では、LLMの理解と制御に向けて新...
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AIDBプレミアム会員特典のお知らせ

AIDBプレミアム会員特典のお知らせ

By AIDB Research / 2025/02/15
情報収集と学習を継続されている皆さまに対...
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「すべてのソフトウェアをエージェントとして使う」ビジョンと実践例

「すべてのソフトウェアをエージェントとして使う」ビジョンと実践例

By AIDB Research / 2025/02/14
ソフトウェアを自然言語で操作する新しい手...
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天井が見え始めたこれまでのLLMベンチマークを超える究極の問題集 DeepSeek-R1もテスト

天井が見え始めたこれまでのLLMベンチマークを超える究極の問題集 DeepSeek-R1もテスト

By AIDB Research / 2025/02/13
LLMの性能は日々進化を続けています。そ...
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「職業別にみるLLM活用の現状と今後」Anthropicが大規模調査　

「職業別にみるLLM活用の現状と今後」Anthropicが大規模調査　

By AIDB Research / 2025/02/12
これまで広い視野での「LLMによる仕事の...
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o3-miniクイズ

o3-miniクイズ

By AIDB Research / 2025/02/11
*前回はDeepSeekについてのクイズ...
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論文

GPT-4にRAG（検索拡張生成）を適用するケーススタディ　臨床問題で人間の医師よりも高い精度を達成

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複数LLMに議論させ、「回答に自信がないときは発言を控えさせ」て応答品質を向上する方法

複数LLMに議論させ、「回答に自信がないときは発言を控えさせ」て応答品質を向上する方法

LLMの検索結果をさらに正確にする手法『CRAG』（Corrective Retrieval Augmented Generation：修正型の検索拡張生成）

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LLMを軽くする効果的な剪定手法『SliceGPT』

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LLMに「自信の度合いに応じて説明のニュアンスを変更させる」ことがユーザーの誤解を回避する

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ファインチューニングとRAGを比較実験した結果　LLMに外部知識を取り入れる手法としての違い

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マルチモーダルLLMの技術や開発トレンド、26種類のモデル例を網羅的にまとめた報告

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GPT-4レベルの質問応答タスク性能をオープンソースモデルのLlama 2で実現する「ChatQA」NVIDIAが開発

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既存のLLMを融合させて強力なモデルを作る手法「知識融合」

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LLMに自分自身の内部動作を説明させる手法『Patchscopes（パッチスコープ）』Googleが開発

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