本記事では、LLMを「人間らしいもの」として捉える考え方が、研究や開発、評価にどのような影響を与えているのかを取り上げます。

近年、LLMの振る舞いを人間の思考や認知と重ねて理解しようとする傾向が強まっており、これが研究手法や開発方針、評価基準にも影響していると指摘されています。

LLMを人間のように扱うことは研究の進歩を促す一方で、誤解や偏りを生む可能性があるため、より適切に理解・運用するための新しい枠組みが求められています。

背景

LLMの研究において、人間の思考や認知と重ね合わせて考える傾向が強まっています。これには、知能を再現しようとする試みが長年続けられてきた背景も関係しており、自然な流れとして根づいてきたようです。

その中で、LLMの性能を評価する過程で「人間らしさ」を基準にする場面が増えていると指摘されています。例えば、モデルの誤りを「幻覚」と表現したり、あたかも人格があるかのような説明がなされることがあります。

このような表現の使われ方には、LLMがまるで意識や意図を持っているかのように錯覚させる側面があると考えられます。その結果、研究や技術の発展の方向性が特定の枠組みに縛られたり、利用者がLLMを誤解したまま活用してしまう恐れが生じています。

研究者らは、現在のようにLLMに過剰な人間らしさを投影することはモデルの本質を見誤る要因になると考えています。そして、より適切な理論や評価方法を確立する必要があると議論されています。

そこで今回オックスフォード大学とスタンフォード大学の研究者らはこの問題を深く掘り下げるため、LLMに対する既存の認識を見直し、別の視点から新たな可能性を探る作業に取り組みました。

以下で詳しく紹介します。