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会議出席代行システム LLMでどこまでできるか
(公開予定日:2025年02月25日)
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LLM
エージェント
論文
LLM科学者と人間の協力で実験の効率化 Googleなど
By AIDB Research
/ 2025/02/20
本記事では、LLMを活用した科学実験の進...
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LLM
論文
100万ドル分のソフトウェアエンジニアリング業務に挑む
By AIDB Research
/ 2025/02/20
LLMがめざましく高度化しているにもかか...
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LLM
政治・社会
論文
「LLM活用で文書作成」社会でどこまで導入されている
By AIDB Research
/ 2025/02/19
本記事では、LLMが社会のさまざまな分野...
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LLM
論文
LLMを擬人化することに対する見解
By AIDB Research
/ 2025/02/18
本記事では、LLMを「人間らしいもの」と...
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LLM
論文
LLM専用の「新しい言葉」を導入 Google DeepMind
By AIDB Research
/ 2025/02/17
本記事では、LLMの理解と制御に向けて新...
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お知らせ
AIDBプレミアム会員特典のお知らせ
By AIDB Research
/ 2025/02/15
情報収集と学習を継続されている皆さまに対...
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LLM
エージェント
論文
「すべてのソフトウェアをエージェントとして使う」ビジョンと実践例
By AIDB Research
/ 2025/02/14
ソフトウェアを自然言語で操作する新しい手...
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LLM
ベンチマーク
論文
天井が見え始めたこれまでのLLMベンチマークを超える究極の問題集 DeepSeek-R1もテスト
By AIDB Research
/ 2025/02/13
LLMの性能は日々進化を続けています。そ...
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LLM
政治・社会
論文
「職業別にみるLLM活用の現状と今後」Anthropicが大規模調査
By AIDB Research
/ 2025/02/12
これまで広い視野での「LLMによる仕事の...
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クイズ
o3-miniクイズ
By AIDB Research
/ 2025/02/11
*前回はDeepSeekについてのクイズ...
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マルチモーダル
2025/2/6
LLM
ファインチューニング
マルチモーダル
論文
LLMを活用した「Text to CAD」 テキスト指示から高品質な3Dモデルを作成する
LLMを活用した「Text to CAD」 テキスト指示から高品質な3Dモデルを作成する
2025/1/14
LLM
マルチモーダル
論文
マルチモーダルLLMによる表やグラフの理解力を向上させる方法
マルチモーダルLLMによる表やグラフの理解力を向上させる方法
2024/12/3
LLM
マルチモーダル
論文
時系列データをグラフにしてLLMに見せると文字だけより最大120%性能向上 トークンも節約
時系列データをグラフにしてLLMに見せると文字だけより最大120%性能向上 トークンも節約
2024/11/15
LLM
RAG
マルチモーダル
論文
画像も文字も表も全部まとめて理解するRAGシステムの提案 Bloombergなど
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2024/10/21
LLM
ベンチマーク
マルチモーダル
論文
500以上の実世界のマルチモーダルタスクを含む、過去最大規模の評価ベンチマーク『MEGA-BENCH』登場
500以上の実世界のマルチモーダルタスクを含む、過去最大規模の評価ベンチマーク『MEGA-BENCH』登場
2024/9/9
LLM
ベンチマーク
マルチモーダル
論文
マルチモーダルLLMの高難易度ベンチマーク『MMMU-Pro』で明らかになったこと
マルチモーダルLLMの高難易度ベンチマーク『MMMU-Pro』で明らかになったこと
2024/6/18
LLM
エージェント
サーベイ
プロンプト
マルチモーダル
論文
『プロンプトレポート』OpenAIなどが作成した調査報告書 〜その2 マルチモーダルとエージェント〜
『プロンプトレポート』OpenAIなどが作成した調査報告書 〜その2 マルチモーダルとエージェント〜
2024/6/11
LLM
マルチモーダル
論文
マルチモーダルLLMは従来手法よりゼロショット画像分類の精度が大幅に向上 Googleが報告
マルチモーダルLLMは従来手法よりゼロショット画像分類の精度が大幅に向上 Googleが報告
2024/5/21
LLM
マルチモーダル
論文
長文コンテキスト
GPT-4o、Gemini、Claude 3などにおける「長いプロンプトのマルチモーダルタスク」性能を測定した結果
GPT-4o、Gemini、Claude 3などにおける「長いプロンプトのマルチモーダルタスク」性能を測定した結果
2024/5/17
LLM
プロンプト
マルチモーダル
論文
スタンフォード大学の研究者ら、GPT-4oとGemini1.5 Proで「マルチモーダルモデルにおける『Many-Shot』の効果」を検証
スタンフォード大学の研究者ら、GPT-4oとGemini1.5 Proで「マルチモーダルモデルにおける『Many-Shot』の効果」を検証
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GPT-4とヒューマノイドロボットを連携すると何が起こるか。東京大学と株式会社オルタナティヴ・マシンの研究者らが実験
DeepSeek R1が実現した教師なし強化学習による推論性能の向上
LLMの定理証明力を2倍に向上させる「予想と証明を繰り返させる」手法 限られたデータの中で
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