次回の更新記事:Web3向けLLMエージェントOS登場 オープンソースの新…(公開予定日:2025年01月20日)

生成AIシステムのセキュリティ評価 マイクロソフトが100事例から得た教訓

本記事では、マイクロソフトの研究チームに...
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マルチモーダルLLMによる表やグラフの理解力を向上させる方法

表やグラフといった構造化された画像は、私...
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LLMエージェントによって自然言語をゲーム理論モデルに変換する方法

本記事では、人間が思いついたゲーム理論的...
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産業界における生成AIガイドラインを網羅したデータセット登場

本記事では、企業における大規模言語モデル...
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LLMは個人の金銭管理を適切にサポートできるのか?

本記事では、LLMを利用した個人財務サポ...
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マルチモーダル

マルチモーダルLLMによる表やグラフの理解力を向上させる方法
時系列データをグラフにしてLLMに見せると文字だけより最大120%性能向上 トークンも節約
画像も文字も表も全部まとめて理解するRAGシステムの提案 Bloombergなど
500以上の実世界のマルチモーダルタスクを含む、過去最大規模の評価ベンチマーク『MEGA-BENCH』登場
マルチモーダルLLMの高難易度ベンチマーク『MMMU-Pro』で明らかになったこと
『プロンプトレポート』OpenAIなどが作成した調査報告書 〜その2 マルチモーダルとエージェント〜
マルチモーダルLLMは従来手法よりゼロショット画像分類の精度が大幅に向上 Googleが報告
GPT-4o、Gemini、Claude 3などにおける「長いプロンプトのマルチモーダルタスク」性能を測定した結果
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