本記事では、LLMが社会のさまざまな分野でどのように普及しているかを網羅的に検証した研究報告を紹介します。

最近では企業の広報資料や一般消費者が提出する文書にも広く取り入れられるようになってきました。このような状況を踏まえ、LLMの利用実態を定量的に把握することの重要性が指摘されてきています。

今回スタンフォード大学などの研究者らは、LLMが社会インフラとしての役割を担いつつある現代において、その実態を客観的に把握し、適切な活用指針を検討するための基礎的なデータをまとめました。

本研究の特徴は、多岐にわたる分野の実際の文書を詳細に分析することによって、LLM導入の広がりを実証的に示すとともに、信頼性や公平性といった観点からも包括的な考察を行っている点にあります。

背景

LLMを活用した文章作成が社会のあらゆる領域に浸透し始めています。かつて自然言語処理は専門家のみが扱う技術でしたが、膨大なデータセットの構築とモデルの驚異的な性能向上に伴い、政治活動から企業運営まで幅広い場面で日常的に利用されるようになりました。

例えば顧客が企業に苦情を伝える文書や、組織の公式見解を示すプレスリリースなど、あらゆるシーンでの導入が着実に広がっています。多くの人々がLLMによる文章作成に効率化や表現力の向上を期待しています。

そんなLLM活用の文書生成が具体的に”どの程度社会に浸透しているか”が気になるところですが、定量的なデータが十分に揃っていません。膨大な文書の海の中から、自動生成されたものを識別する手法には限界があるため、実態把握が難しい状況が続いています。

加えて、LLMが生成する内容の信頼性や公平性に対する懸念から、公的機関や企業が慎重になるケースも見受けられます。

将来的な社会インフラへの影響を予測する上では、社会のさまざまな領域でLLMの利用率が高まっていると言われる現状を精査することは不可欠です。これまでも部分的な調査は行われてきたものの、広範かつ大規模な実証研究は十分に実施されていません。

そうした背景を踏まえ、今回スタンフォード大学などの研究者たちは膨大な量の文書を対象として、LLMの実際の利用状況を明らかにすべく調査を行いました。

以下で詳しく紹介します。