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次回の更新記事：標準作業手順書（SOP）をもとにLLMエージェントシス…（公開予定日：2025年03月31日）

オープンソース

スマートフォンアプリにおけるLLM活用の開発実態

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DeepSeek-R1の性能を検証　4つの主要LLMと比較

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DeepSeek R1が実現した教師なし強化学習による推論性能の向上

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ブラウザでLLMをローカル展開する手法

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18兆トークンで学習されたオープンソースLLM『Qwen2.5』シリーズの性能

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動画を理解する軽量なLLM『Apollo』、オープンソースで登場（商用利用も可能）

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OpenAIのo1モデルへの対抗馬　アリババが独自の推論モデル「Marco-o1」を開発　オープンソースで公開

OpenAIのo1モデルへの対抗馬　アリババが独自の推論モデル「Marco-o1」を開発　オープンソースで公開

Gemini-1.5-proやGPT-4o-miniなどの性能を上回るLLaVA-o1（11Bパラメータ）

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オープンソースのコード生成LLMが商用LLMに追いつく　Qwen2.5-Coderの能力値全容

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Llama 3.1シリーズ、8ビット量子化で半分以下のサイズでも性能をほぼ完全維持、実験で確認

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IBMから日本語対応の商用可能オープンソースLLM「GRANITE 3.0」公開　8Bから

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オープンソースモデルでも力を合わせれば先端モデルに匹敵することを示す「Mixture-of-Agents（MoA）」アーキテクチャ

オープンソースモデルでも力を合わせれば先端モデルに匹敵することを示す「Mixture-of-Agents（MoA）」アーキテクチャ

Apple開発のオープンソースLLM「OpenELM」

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強くて軽いモデルPhi-3の評価結果　Microsoftの論文（テクニカルレポート）より

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GPT-4レベルの質問応答タスク性能をオープンソースモデルのLlama 2で実現する「ChatQA」NVIDIAが開発

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