次回の更新記事：「すべてのソフトウェアをエージェントとして使う」…（公開予定日：2025年02月14日）
天井が見え始めたこれまでのLLMベンチマークを超える究極の問題集 DeepSeek-R1もテスト

天井が見え始めたこれまでのLLMベンチマークを超える究極の問題集 DeepSeek-R1もテスト

By AIDB Research / 2025/02/13
LLMの性能は日々進化を続けています。そ...
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「職業別にみるLLM活用の現状と今後」Anthropicが大規模調査　

「職業別にみるLLM活用の現状と今後」Anthropicが大規模調査　

By AIDB Research / 2025/02/12
これまで広い視野での「LLMによる仕事の...
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o3-miniクイズ

o3-miniクイズ

By AIDB Research / 2025/02/11
*前回はDeepSeekについてのクイズ...
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DeepSeek-R1の性能を検証　4つの主要LLMと比較

DeepSeek-R1の性能を検証　4つの主要LLMと比較

By AIDB Research / 2025/02/10
DeepSeek（DeepSeek-R1...
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DeepSeek‑R1クイズ

DeepSeek‑R1クイズ

By AIDB Research / 2025/02/09
2025年1月20日に最新版「DeepS...
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継続利用・累計利用特典企画のお知らせ

継続利用・累計利用特典企画のお知らせ

By AIDB Research / 2025/02/08
AIDBプレミアム会員の継続利用6ヶ月（...
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LLMの定理証明力を2倍に向上させる「予想と証明を繰り返させる」手法　限られたデータの中で

LLMの定理証明力を2倍に向上させる「予想と証明を繰り返させる」手法　限られたデータの中で

By AIDB Research / 2025/02/07
本記事ではLLMによる定理証明における重...
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LLMを活用した「Text to CAD」 テキスト指示から高品質な3Dモデルを作成する

LLMを活用した「Text to CAD」 テキスト指示から高品質な3Dモデルを作成する

By AIDB Research / 2025/02/06
本記事では、自然言語の指示からCADモデ...
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「自己修正機能を備えたプログラム合成」を実現するためのLLMエージェンティックワークフロー

「自己修正機能を備えたプログラム合成」を実現するためのLLMエージェンティックワークフロー

By AIDB Research / 2025/02/05
本記事では、プログラム合成の最新手法を紹...
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学習者の目標達成をサポートするLLMシステムの開発

学習者の目標達成をサポートするLLMシステムの開発

By AIDB Research / 2025/02/04
本記事では、効率的なスキルアップを支援す...
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ファインチューニング

LLMを活用した「Text to CAD」 テキスト指示から高品質な3Dモデルを作成する

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単一のLLMから２つのエージェントを作成し自分（たち）で改善させる手法が有効

単一のLLMから２つのエージェントを作成し自分（たち）で改善させる手法が有効

LLMによるニュース報道の広がり分析を活用した株価変動予測手法

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ロングコンテキストLLMでも、情報の数は「多ければ多いほど良い」わけではない

ロングコンテキストLLMでも、情報の数は「多ければ多いほど良い」わけではない

LLMに専門的なドメイン知識を学ばせるのに有効な「読解タスクテキストに変換する」テクニック

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ファインチューニングがLLMの幻覚（ハルシネーション）に与える影響　Googleなどによる検証結果

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LLMのプロンプトに数百から数千の例を含める超長尺のコンテキスト内学習（In-context learning）とファインチューニングの性能比較

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スクショからHTMLとCSSのコードをLLMが生成する『Design2Code』タスク、プロンプト手法やファインチューニングで高い性能を確認

スクショからHTMLとCSSのコードをLLMが生成する『Design2Code』タスク、プロンプト手法やファインチューニングで高い性能を確認

大規模言語モデル（LLM）のこれまでとこれから③　-使用法・拡張法、データセット編-

大規模言語モデル（LLM）のこれまでとこれから③　-使用法・拡張法、データセット編-

ファインチューニングデータが十分に大きい場合、タスク性能向上に追加の事前学習は不要の可能性　Googleなどによるスケーリング則の実験から

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