次回の更新記事：今週の注目AI論文リスト（論文公開日2025/11/9～11/1…（公開予定日：2025年11月16日）

論文

『プロンプトレポート』OpenAIなどが作成した調査報告書　〜その3　プロンプトエンジニアリングのケーススタディ〜

『プロンプトレポート』OpenAIなどが作成した調査報告書　〜その3　プロンプトエンジニアリングのケーススタディ〜

『プロンプトレポート』OpenAIなどが作成した調査報告書　〜その2　マルチモーダルとエージェント〜

『プロンプトレポート』OpenAIなどが作成した調査報告書　〜その2　マルチモーダルとエージェント〜

『プロンプトレポート』OpenAIなどが作成した調査報告書　〜その1　重要な用語と各種プロンプト手法〜

『プロンプトレポート』OpenAIなどが作成した調査報告書　〜その1　重要な用語と各種プロンプト手法〜

包括的なRAG評価ベンチマーク『CRAG』Metaなどが開発

包括的なRAG評価ベンチマーク『CRAG』Metaなどが開発

人とLLMの実際のチャット履歴から抽出した1,024のリアルなタスクでClaude 3などを評価した結果

人とLLMの実際のチャット履歴から抽出した1,024のリアルなタスクでClaude 3などを評価した結果

LLMは与えられたペルソナ（役割）に応じてバイアスが変化することが明らかに

LLMは与えられたペルソナ（役割）に応じてバイアスが変化することが明らかに

マルチモーダルLLMは従来手法よりゼロショット画像分類の精度が大幅に向上　Googleが報告

マルチモーダルLLMは従来手法よりゼロショット画像分類の精度が大幅に向上　Googleが報告

難しいベンチマークで高性能なLLMでも単純な問題で間違えてしまう現象について「不思議の国のアリス問題」とGPT-4o、Claude-3、Llama 3などで分析

難しいベンチマークで高性能なLLMでも単純な問題で間違えてしまう現象について「不思議の国のアリス問題」とGPT-4o、Claude-3、Llama 3などで分析

仮想の翻訳会社「TRANSAGENTS」に学ぶ　マルチLLMエージェントによる効果的な翻訳システム

仮想の翻訳会社「TRANSAGENTS」に学ぶ　マルチLLMエージェントによる効果的な翻訳システム

LLMハルシネーション対策の新手法　繰り返し回答させバラつきを見る

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MMLUをアップデートしたベンチマーク『MMLU-Pro』Phi-3やLlama 3、Claude 3、GPT-4oなどの評価結果

MMLUをアップデートしたベンチマーク『MMLU-Pro』Phi-3やLlama 3、Claude 3、GPT-4oなどの評価結果

グラフニューラルネットワークを活用したRAG手法『GNN-RAG』　7BのLLMでも最先端性能

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LLMで因果推論を行うためのプロンプト手法

LLMで因果推論を行うためのプロンプト手法

LLMエージェントの認知バイアス

LLMエージェントの認知バイアス

AGIへのロードマップ　カーネギーメロン大学など複数機関からの研究グループが提唱

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