これまで広い視野での「LLMによる仕事の効率化」は多く議論されてきた一方で、実際にどのタスクでどれほど使われているかを把握するための大規模調査は十分ではありませんでした。
そこで今回研究者らは、数百万件の対話ログを解析することでLLMの経済活動への影響を具体的に示そうと試みました。
*プライバシーには配慮した調査アプローチがとられているとのことです。
背景
社会のデジタル化が加速する現代において、LLMの急速な発展は私たちの働き方に大きな変革をもたらしています。労働市場全体でLLMの活用が広がりを見せる中、その実態を正確に把握することが喫緊の課題となっています。
とはいえ、これまでの調査手法には限界がありました。たとえば、アンケートによる調査や個別の生産性研究では、回答者の主観に頼らざるを得ず、客観的な実態把握が困難でした。また、長期的な変化を追跡することも容易ではありませんでした。
そのため、より精緻な分析が求められていました。大事なのは、プライバシーに配慮しながら大規模なデータを分析し、LLMがどのような業務や職種で実際に活用されているのかを定量的に明らかにすることです。
このような状況を受けて研究者たちは、Claudeにおける大規模な会話データを用いることで、LLMの実際の利用状況をより客観的に把握し、経済への影響を体系的に理解することを目指しました。
以下で詳しく紹介します。
