論文 | AIDB - Part 26

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次回の更新記事：会議出席代行システム　LLMでどこまでできるか（公開予定日：2025年02月25日）

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LLM科学者と人間の協力で実験の効率化　Googleなど

By AIDB Research / 2025/02/21

本記事では、LLMを活用した科学実験の進...

100万ドル分のソフトウェアエンジニアリング業務に挑む

By AIDB Research / 2025/02/20

LLMがめざましく高度化しているにもかか...

「LLM活用で文書作成」社会でどこまで導入されている

By AIDB Research / 2025/02/19

本記事では、LLMが社会のさまざまな分野...

LLMを擬人化することに対する見解

By AIDB Research / 2025/02/18

本記事では、LLMを「人間らしいもの」と...

LLM専用の「新しい言葉」を導入　Google DeepMind

By AIDB Research / 2025/02/17

本記事では、LLMの理解と制御に向けて新...

AIDBプレミアム会員特典のお知らせ

By AIDB Research / 2025/02/15

情報収集と学習を継続されている皆さまに対...

「すべてのソフトウェアをエージェントとして使う」ビジョンと実践例

By AIDB Research / 2025/02/14

ソフトウェアを自然言語で操作する新しい手...

天井が見え始めたこれまでのLLMベンチマークを超える究極の問題集 DeepSeek-R1もテスト

By AIDB Research / 2025/02/13

LLMの性能は日々進化を続けています。そ...

「職業別にみるLLM活用の現状と今後」Anthropicが大規模調査　

By AIDB Research / 2025/02/12

これまで広い視野での「LLMによる仕事の...

o3-miniクイズ

By AIDB Research / 2025/02/11

*前回はDeepSeekについてのクイズ...

2024/2/22
LLM エージェント論文

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LLM科学者と人間の協力で実験の効率化　Googleなど

100万ドル分のソフトウェアエンジニアリング業務に挑む

「LLM活用で文書作成」社会でどこまで導入されている

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論文

小さなLLMを多数組み合わせることで、単一の巨大モデルに匹敵する可能性

ユーザーの指示が曖昧なとき、LLM側が確認を行うエージェントアーキテクチャ『Mistral-Interact』

LLMの思考の流れに沿ってプロンプトを与えるか否かで30%以上精度が変化する　DeepMindが報告

大規模言語モデル（LLM）のこれまでとこれから④　-ベンチマーク別の優秀なモデルと将来展望編-

大規模言語モデル（LLM）のこれまでとこれから③　-使用法・拡張法、データセット編-

大規模言語モデル（LLM）のこれまでとこれから②　-モデル構築編-

大規模言語モデル（LLM）のこれまでとこれから①　-代表的なモデル編-

LLMにタスクに応じた推論プロセスを自ら考えるようにするプロンプト手法『SELF-DISCOVER』Google DeepMindなどが開発

LLMに敢えて間違わせてルールを覚えさせるプロンプト手法　Google DeepMindなどが考案

ファインチューニングデータが十分に大きい場合、タスク性能向上に追加の事前学習は不要の可能性　Googleなどによるスケーリング則の実験から

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