次回の更新記事：推論時のトークン数を80%以上削減しながら出力精度を…（公開予定日：2025年03月17日）

論文

世界的にみた「独自LLM」の開発状況や戦略、規制動向、投資環境

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専門分野の翻訳をLLMで上手に行う方法　専門用語や専門表現をいかにしてカバーするか

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外部LLMを利用するときに機密情報を含む可能性のあるプロンプトからの情報漏洩を防ぐ方法

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LLMは自分の回答を組み合わせることで精度が向上する　検証結果と実践方法

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スマートフォンアプリにおけるLLM活用の開発実態

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ソフトウェア評価にLLMを活用する「LLM-as-a-Judge」における現状

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LLMアプリケーション（LLMを利用したシステム）の安全評価方法・レッドチーミングの進め方

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LLM評価の盲点とそれを解消する手法

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LLMはシステムプロンプトをどれほど守れるか

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自然言語タスクをコードタスクに変換してLLMに高度な推論を実行させる

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