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次回の更新記事:LLMを仮想ユーザーとして活用 Webサイトなどのユー…(公開予定日:2025年04月25日)

論文

事例ベース推論を組み込んだLLMエージェントの設計と評価
「賢くしゃべる家電」は実現できるか?LLMを用いて、頭脳を現実のモノに宿す
LLM出力の使いやすさと安全性の両立が難しい理由
LLMで仮想的な顧客を生成しA/Bテストを行うためのペルソナ設計
LLMに「分析を任せる」とはどういうことか 自然な問いかけからインサイトを得る
現実における人間の多様性に対応したLLMペルソナ設計手法の検証
LLM研究の拡大と分野別動向 約1万6000件の論文から主要トピックを抽出
LLMを用いて「記事や投稿に潜むバイアスの検出と修正」を行う方法
LLMエージェントとはそもそも何か どのような仕組みか 何に使うのか【後編】
LLMエージェントとはそもそも何か どのような仕組みか 何に使うのか【前編】
会話メモやマニュアルをワークフロー化するLLMマルチエージェントシステムの仕組み
手元のドキュメントからLLM評価用のオリジナルベンチマークを作成する
LLMアプリケーション約1,500事例から学ぶプロンプトテンプレート
標準作業手順書(SOP)をもとにLLMエージェントシステムで業務の自動化をする方法
東京大学松尾豊氏らなど国際研究グループ、多言語によるLLM能力の新ベンチマーク『MMLU-ProX』を開発 論文著者本人が解説

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