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次回の更新記事：標準作業手順書（SOP）をもとにLLMエージェントシス…（公開予定日：2025年03月31日）

サーベイ

世界的にみた「独自LLM」の開発状況や戦略、規制動向、投資環境

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文脈内学習は「少数事例からの単純な学習だけでなく、言語モデルが持つ幅広い適応能力」

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『LLM-as-a-judge』のさまざまな応用と分野の展望

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LLMを「評価者」として活用する『LLM-as-a-judge』の基本

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LLMプロジェクト開発に必要な新しい概念「AgentOps」とは

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LLMから「LLMエージェント」へ　ソフトウェアエンジニアリングにおける今後の展開

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『プロンプトレポート』OpenAIなどが作成した調査報告書　〜その3　プロンプトエンジニアリングのケーススタディ〜

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『プロンプトレポート』OpenAIなどが作成した調査報告書　〜その2　マルチモーダルとエージェント〜

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『プロンプトレポート』OpenAIなどが作成した調査報告書　〜その1　重要な用語と各種プロンプト手法〜

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LLMエージェントの設計16パターン　

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マルチモーダルLLMにおける幻覚（ハルシネーション）の原因と対策　クリエイティブでの活用も推奨　AWSなどが網羅的に調査

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ハーバード大学の研究者らによる「現時点で、AIは研究にどう役立つのか」調査と論考

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「ゲームでのLLM」における調査結果　プレイヤー・NPC・ゲームマスターなど様々な役割を網羅的に整理

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大規模言語モデル（LLM）のこれまでとこれから④　-ベンチマーク別の優秀なモデルと将来展望編-

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大規模言語モデル（LLM）のこれまでとこれから③　-使用法・拡張法、データセット編-

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