次回の更新記事:推論時のトークン数を80%以上削減しながら出力精度を…(公開予定日:2025年03月17日)

サーベイ

世界的にみた「独自LLM」の開発状況や戦略、規制動向、投資環境
文脈内学習は「少数事例からの単純な学習だけでなく、言語モデルが持つ幅広い適応能力」
『LLM-as-a-judge』のさまざまな応用と分野の展望
LLMを「評価者」として活用する『LLM-as-a-judge』の基本
LLMプロジェクト開発に必要な新しい概念「AgentOps」とは
LLMから「LLMエージェント」へ ソフトウェアエンジニアリングにおける今後の展開
『プロンプトレポート』OpenAIなどが作成した調査報告書 〜その3 プロンプトエンジニアリングのケーススタディ〜
『プロンプトレポート』OpenAIなどが作成した調査報告書 〜その2 マルチモーダルとエージェント〜
『プロンプトレポート』OpenAIなどが作成した調査報告書 〜その1 重要な用語と各種プロンプト手法〜
LLMエージェントの設計16パターン 

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