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次回の更新記事:LLMが生成するWebアプリケーションコードのセキュリ…(公開予定日:2025年05月09日)

サーベイ

LLM研究の拡大と分野別動向 約1万6000件の論文から主要トピックを抽出
LLMエージェントとはそもそも何か どのような仕組みか 何に使うのか【後編】
LLMエージェントとはそもそも何か どのような仕組みか 何に使うのか【前編】
世界的にみた「独自LLM」の開発状況や戦略、規制動向、投資環境
文脈内学習は「少数事例からの単純な学習だけでなく、言語モデルが持つ幅広い適応能力」
『LLM-as-a-judge』のさまざまな応用と分野の展望
LLMを「評価者」として活用する『LLM-as-a-judge』の基本
LLMプロジェクト開発に必要な新しい概念「AgentOps」とは
LLMから「LLMエージェント」へ ソフトウェアエンジニアリングにおける今後の展開
『プロンプトレポート』OpenAIなどが作成した調査報告書 〜その3 プロンプトエンジニアリングのケーススタディ〜
『プロンプトレポート』OpenAIなどが作成した調査報告書 〜その2 マルチモーダルとエージェント〜
『プロンプトレポート』OpenAIなどが作成した調査報告書 〜その1 重要な用語と各種プロンプト手法〜
LLMエージェントの設計16パターン 
マルチモーダルLLMにおける幻覚(ハルシネーション)の原因と対策 クリエイティブでの活用も推奨 AWSなどが網羅的に調査
ハーバード大学の研究者らによる「現時点で、AIは研究にどう役立つのか」調査と論考

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