LLMによる時系列データ分析に「ニュース情報」を混ぜるアプローチ　為替予測精度など大幅に向上

LLMによる時系列データ分析に「ニュース情報」を混ぜるアプローチ　為替予測精度など大幅に向上

By AIDB Research / 2024/11/22
本記事では、時系列予測にLLMを活用した...
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Claude 3.5 Computer Useのケーススタディ集　示唆される「GUIエージェントの夜明け」

Claude 3.5 Computer Useのケーススタディ集　示唆される「GUIエージェントの夜明け」

By AIDB Research / 2024/11/21
本記事では、PCの画面を見て操作できる「...
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LLMが長々と説明するときは自信がない傾向にある　14個のモデルで検証

LLMが長々と説明するときは自信がない傾向にある　14個のモデルで検証

By AIDB Research / 2024/11/20
本記事では、LLMが「答えに自信がない時...
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LLMプロジェクト開発に必要な新しい概念「AgentOps」とは

LLMプロジェクト開発に必要な新しい概念「AgentOps」とは

By AIDB Research / 2024/11/19
本記事では、LLMエージェントを安全に開...
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オープンソースのコード生成LLMが商用LLMに追いつく　Qwen2.5-Coderの能力値全容

オープンソースのコード生成LLMが商用LLMに追いつく　Qwen2.5-Coderの能力値全容

By AIDB Research / 2024/11/18
本記事では、コード生成に特化したLLM「...
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画像も文字も表も全部まとめて理解するRAGシステムの提案　Bloombergなど

画像も文字も表も全部まとめて理解するRAGシステムの提案　Bloombergなど

By AIDB Research / 2024/11/15
本記事では、複数の文書やページから図や表...
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Llama 3.1シリーズ、8ビット量子化で半分以下のサイズでも性能をほぼ完全維持、実験で確認

Llama 3.1シリーズ、8ビット量子化で半分以下のサイズでも性能をほぼ完全維持、実験で確認

By AIDB Research / 2024/11/14
本記事では、LLMの推論コストを削減する...
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LLMにおける長文処理能力の進化を調査 Claude 3.5は情報の流れを追跡するスキルに長ける

LLMにおける長文処理能力の進化を調査 Claude 3.5は情報の流れを追跡するスキルに長ける

By AIDB Research / 2024/11/13
本記事では、LLMの長文処理能力について...
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上司役のLLMが部下LLMたちに的確に仕事を振り分ける『Magentic-One』マイクロソフトが開発

上司役のLLMが部下LLMたちに的確に仕事を振り分ける『Magentic-One』マイクロソフトが開発

By AIDB Research / 2024/11/12
本記事では、マイクロソフトが開発したマル...
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「HTMLをそのままLLMに入力してはどうか」という新しいアプローチ

「HTMLをそのままLLMに入力してはどうか」という新しいアプローチ

By AIDB Research / 2024/11/11
本記事では、LLMの精度向上のために用い...
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LLM

LLMが生成した長いテキストにおける「事実性」を自動で評価するLLMエージェントフレームワーク『SAFE』Google DeepMindが開発

LLMが生成した長いテキストにおける「事実性」を自動で評価するLLMエージェントフレームワーク『SAFE』Google DeepMindが開発

RAG（検索拡張生成）において約半分のトークン数でタスクを実行できるフレームワーク『FIT-RAG』

RAG（検索拡張生成）において約半分のトークン数でタスクを実行できるフレームワーク『FIT-RAG』

「ゲームでのLLM」における調査結果　プレイヤー・NPC・ゲームマスターなど様々な役割を網羅的に整理

「ゲームでのLLM」における調査結果　プレイヤー・NPC・ゲームマスターなど様々な役割を網羅的に整理

人はディベートで人よりもGPT-4が相手のとき81.7%高い確率で意見を変える（つまり討論に負ける）傾向にあったとの実験報告

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RAGにおいてLLMが「役立たない情報を無視」できるようにする『RAFT』QAタスクで従来の手法を大幅に上回る結果を達成

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Microsoftなどのプロンプト圧縮技術『LLMLingua-“2″』タスクの精度を維持したまま圧縮率2-5倍

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Googleなど、API経由でブラックボックスLLMの隠れ次元数を特定できる脆弱性を示す　※OpenAI社はこれを受け対策済み

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GPT-4などのLLMがセキュリティ脆弱性とソフトウェア機能性の評価能力で高い精度を示す

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