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「o1-preview」は自己評価メカニズムを持つ　計画立案中に自分の行動をチェックして修正　

By AIDB Research / 2024/10/18

本記事では、OpenAIの最新モデル「o...

ロングコンテキストLLMでも、情報の数は「多ければ多いほど良い」わけではない

By AIDB Research / 2024/10/17

本記事では、長い文脈を扱えるLLMをRA...

OpenAIのo1-previewモデル、Kaggleのグランドマスター基準を上回るデータ分析性能を発揮

By AIDB Research / 2024/10/16

本記事では、OpenAIが開発した「機械...

LLMの推論能力は単純に文脈を繰り返すだけでも大幅に向上　最大で30%改善

By AIDB Research / 2024/10/15

本記事では、LLMの多段階推論能力を向上...

「あなたは〇〇です」などのペルソナ設定を与えても、事実に基づく質問への回答精度は向上しないとの主張

By AIDB Research / 2024/10/11

本記事では、LLMのシステムプロンプトに...

複雑なプログラミングタスクに特化したベンチマーク『BigCodeBench』登場　最新モデルでも60%

By AIDB Research / 2024/10/10

本記事では、LLMのプログラミング能力を...

高解像度な深度マップを高速生成するモデル『Depth Pro』Appleが公開

By AIDB Research / 2024/10/09

本記事では、1枚の画像から高精度な奥行き...

ハーバード大学とGoogleの研究者ら、LLMチャットボットを総合的に評価するデータセットの作り方を報告（作成されたデータセットも公開）

By AIDB Research / 2024/10/08

本記事では、RAGシステムの性能を総合的...

100万体のLLMエージェントによるシミュレーションを実験できる環境が登場

By AIDB Research / 2024/10/07

本記事では、LLMを活用した大規模マルチ...

「o1」は従来のモデルとは明確に異なり「珍しいタイプの問題」にも強い

By AIDB Research / 2024/10/04

本記事では、OpenAIが開発した新しい...

2024/3/6
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「o1-preview」は自己評価メカニズムを持つ　計画立案中に自分の行動をチェックして修正

ロングコンテキストLLMでも、情報の数は「多ければ多いほど良い」わけではない

OpenAIのo1-previewモデル、Kaggleのグランドマスター基準を上回るデータ分析性能を発揮

LLMの推論能力は単純に文脈を繰り返すだけでも大幅に向上　最大で30%改善

「あなたは〇〇です」などのペルソナ設定を与えても、事実に基づく質問への回答精度は向上しないとの主張

複雑なプログラミングタスクに特化したベンチマーク『BigCodeBench』登場　最新モデルでも60%

高解像度な深度マップを高速生成するモデル『Depth Pro』Appleが公開

ハーバード大学とGoogleの研究者ら、LLMチャットボットを総合的に評価するデータセットの作り方を報告（作成されたデータセットも公開）

100万体のLLMエージェントによるシミュレーションを実験できる環境が登場

「o1」は従来のモデルとは明確に異なり「珍しいタイプの問題」にも強い

「シリコンの群衆」LLM集団（12体）は人間にどれほど近づくか

「ポジティブ思考」プロンプトでLLMの性能向上　さらに自動最適化プロンプトが上をいくが、奇妙な現象も

「人間の自然言語を超えて」LLMにタスク実行時の思考を非自然言語フォーマットで行わせるプロンプト手法『AutoForm（オートフォーム）』

RAGにおいて取得された情報と事前知識が矛盾しても、情報に説得力があるときLLMは受け入れる

LLMに無礼なプロンプトを使用すると性能が低下するリスクの報告　一部、直感に反する複雑な結果も

GPT-4やGeminiなどさまざまなLLMで、プロンプトの入力が長くなるにつれて推論性能に顕著な低下が見られる

LLMの「心の理論」能力を詳しく調べるためのベンチマーク『OpenToM』 GPT-4など複数モデルの評価結果

GPT-4などに対してプロンプトのみから「新しい言葉の概念」を学習させるためのフレームワーク『FOCUS』

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