LLMによるバグ全自動修正に成功するケースと失敗するケースの違い

本記事では、LLMによるバグ修正に関する...
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LLMが長々と説明するときは自信がない傾向にある 14個のモデルで検証

本記事では、LLMが「答えに自信がない時...
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LLMプロジェクト開発に必要な新しい概念「AgentOps」とは

本記事では、LLMエージェントを安全に開...
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画像も文字も表も全部まとめて理解するRAGシステムの提案 Bloombergなど

本記事では、複数の文書やページから図や表...
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LLMにおける長文処理能力の進化を調査 Claude 3.5は情報の流れを追跡するスキルに長ける

本記事では、LLMの長文処理能力について...
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LLM

プロンプトを調整しないLLMのプロンプトエンジニアリング新手法『ControlPE』
LLMは「色」の概念をどれほど理解しているか
日常能力を試すテスト『GAIA』正答率、人間92%に対してGPT-4は15% 一般的なニーズに応えるAI開発の指針に
Microsoftの研究者ら、比較的小さなサイズでもタスクによってはOpenAIのGPT-4を凌駕する言語モデル『Orca2』を開発
キャラを一貫して再現する画像生成メソッド『The Chosen One』
ChatGPTなどのLLMにユーザーの性格特性を分析させる手法『PsyCoT』と実行プロンプト
LLMベースの新しい言語『SUQL』が示唆する「非構造化データのクエリ」を処理するパラダイム
「入力プロンプト」を最新情報で自動アップデート&最適化する手法『FRESHPROMPT』がLLMの出力精度を飛躍的に上げる
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