次回の更新記事:企業環境での自動バグ修復に向けたGoogleの取り組み(公開予定日:2025年01月21日)

Web3向けLLMエージェントOS登場 オープンソースの新フレームワーク

本記事では、Web3とエージェントの融合...
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生成AIシステムのセキュリティ評価 マイクロソフトが100事例から得た教訓

本記事では、マイクロソフトの研究チームに...
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マルチモーダルLLMによる表やグラフの理解力を向上させる方法

表やグラフといった構造化された画像は、私...
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LLMエージェントによって自然言語をゲーム理論モデルに変換する方法

本記事では、人間が思いついたゲーム理論的...
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産業界における生成AIガイドラインを網羅したデータセット登場

本記事では、企業における大規模言語モデル...
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LLMは個人の金銭管理を適切にサポートできるのか?

本記事では、LLMを利用した個人財務サポ...
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LLM

Metaなどの研究者らが、LLMが自分自身に報酬を与える「自己報酬言語モデル」を開発
数学オリンピックの金メダリストと似たレベルで幾何学問題を解くAIシステムをDeepMindが開発したことがNatureで報告されています。
外部からの攻撃で一度でも欺瞞を学んだLLMは現在の技術では完全回復が難しい
プロンプトの小さな違いがLLMにもたらすバタフライ効果を調査した結果
最高水準のオープンソースLLM『Mixtral 8x7B』は内部で専門家が切り替わる高効率モデル
CoTの推論ステップ数がLLMの推論能力に及ぼす影響を詳細に検証した結果
Googleなどが開発、LLMに表データ(.csvなど)の情報を深く理解させるためのフレームワーク『Chain of Table』
LLMの知識を狙い撃ちして変更・修正する「知識編集(Knowledge Editing)」
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