LLMの推論能力は単純に文脈を繰り返すだけでも大幅に向上 最大で30%改善

本記事では、LLMの多段階推論能力を向上...
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高解像度な深度マップを高速生成するモデル『Depth Pro』Appleが公開

本記事では、1枚の画像から高精度な奥行き...
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100万体のLLMエージェントによるシミュレーションを実験できる環境が登場

本記事では、LLMを活用した大規模マルチ...
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「o1」は従来のモデルとは明確に異なり「珍しいタイプの問題」にも強い

本記事では、OpenAIが開発した新しい...
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LLM

GoogleのGeminiファミリー最新モデル「Gemini 1.5 Pro」1000万トークンでほぼ完璧な検索性能
LLMの記号推論タスク(化学式や絵文字の理解など)で記号を自然言語に変換することの有効性を確認
Claude 3のベンチマーク評価結果 論文(テクニカルレポート)より
GPT-4Vで画像分析する際、画像に「ドットマトリックス」を重ねるだけで認識精度が大きく向上
表とテキストを両方含むドキュメントからLLMで上手に情報抽出を行う手法
LLMは本当に推論しているか?原理から導かれる長所短所と最適なフレームワーク
検索結果をLLMでチェックして自動的に再検索する『MetaRAG』出力精度を大幅に向上
スクショからHTMLとCSSのコードをLLMが生成する『Design2Code』タスク、プロンプト手法やファインチューニングで高い性能を確認
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