製造系５選

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Googleが開発した「LLMに長文を高精度で読解させる方法論」と実行プロンプト

By AIDB Research / 2024/05/10

LLMが一度に処理できる文章の長さには限...

マルチモーダルLLMにおけるハルシネーション（幻覚）の原因と対策

By AIDB Research / 2024/05/09

テキストだけでなく画像や動画などの視覚情...

LLMにおける超長尺のコンテキスト内学習（In-context learning）とファインチューニングの性能比較

By AIDB Research / 2024/05/08

LLMを利用する中でIn-context...

Apple開発のオープンソースLLM「OpenELM」

By AIDB Research / 2024/05/07

Appleが公開した最新のオープンソース...

量子化はLLMの性能にどう影響を与えるか？モデルが持つ「自信」の観点から説明

By AIDB Research / 2024/05/02

LLMは多大な計算コストとメモリーを必要...

人間にはまるでデタラメに見える文字列を使ってLLMを操作する手法の有効性分析

By AIDB Research / 2024/05/01

LLMは人間の言葉を理解し、自然な対話が...

マルチモーダルLLMにおける欠点と原因を明らかにする調査研究の結果

By AIDB Research / 2024/04/30

GPT-4VなどのマルチモーダルLLMは...

LLMでWikipediaのような文書を作成する方法「STORM」スタンフォード大学研究者ら開発

By AIDB Research / 2024/04/26

スタンフォード大学の研究グループが提案し...

小さなRetrieverとLLMの組み合わせによる実用的なワークフロー生成システム　またはRAGで幻覚を減らす手法

By AIDB Research / 2024/04/25

自動化のためのワークフロー生成における、...

強くて軽いモデルPhi-3の評価結果　Microsoftの論文（テクニカルレポート）より

By AIDB Research / 2024/04/24

Microsoftの研究者らは、モバイル...

2020/7/14
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Googleが開発した「LLMに長文を高精度で読解させる方法論」と実行プロンプト

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LLMにおける超長尺のコンテキスト内学習（In-context learning）とファインチューニングの性能比較

Apple開発のオープンソースLLM「OpenELM」

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人間にはまるでデタラメに見える文字列を使ってLLMを操作する手法の有効性分析

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LLMでWikipediaのような文書を作成する方法「STORM」スタンフォード大学研究者ら開発

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