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AIDBは、論文などの文献に基づいてAIの科学技術や市場にキャッチアップするためのサービスです。個人の研究や仕事探し、法人の調査や採用を支援します。2019年から運営しています。

日本ディープラーニング協会

次回の更新記事：LLMにエピソード記憶のような能力を持たせるRAGのテ…（公開予定日：2025年11月18日）

LLMの内部状態を観察することで「出力がハルシネーションか否かを判別する」手法『LLMファクトスコープ』

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Geminiの「常識を推論する能力」を網羅的に調査した結果　間違えやすいタイプの問題も明らかに

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人間のカリキュラム教育のような学習でLLMの性能は向上するとの報告

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AGIを見据えて専門家レベルの問題を集めたベンチマーク「MMMU」、GPT-4VやGemini Ultraでも正解率6割未満

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視覚・テキスト・音声そして行動データを処理するマルチモーダルLLM「Unified-IO 2」を開発したと報告されています。

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プロンプトの原則26ヶ条をまとめた報告

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LLMのRAG（外部知識検索による強化）をまとめた調査報告

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Gemini Pro 対 GPT-4V、画像認識能力でどちらが優秀なのか

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消費者向けGPUでも高性能GPUに近いパフォーマンスでLLMを動かす手法「PowerInfer」

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OpenAIが開発中の「人間を超えたAIを制御する」方法

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Tencentの研究者らが、人間のようにタップやスワイプでスマホアプリを操作するAIエージェント『AppAgent』を開発したと報告しています。

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あらゆるLLMを「使い心地」基準でバトルさせる便利なプラットフォーム『Chatbot Arena：チャットボットアリーナ』

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Appleが、LLMのパラメータを「SSDなどの外部フラッシュメモリに保存し」PCで効率的にモデルを使用する手法を開発　

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医療におけるLLMの現状をまとめた報告　原則、タスク、アプリケーションそして課題

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大喜利データセットでLLMをユーモアラスにチューニングする手法

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