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ハルシネーション
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LLM同士だけで伝わる効率的なコミュニケーションをさ…
(公開予定日:2024年12月16日)
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LLM
論文
LLMを利用した「自動データクリーニング」方法
By AIDB Research
/ 2024/12/13
本記事では、データ活用の現場で大きな壁と...
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LLM
論文
研究活動におけるLLMの「使われ方」や「好まれ方」に関する実態調査の結果
By AIDB Research
/ 2024/12/12
本記事では、816名の研究者を対象とした...
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LLM
論文
LLMの開発トレンドに新たに見出された『密度化の法則』および『能力密度』の概念
By AIDB Research
/ 2024/12/11
本記事では、LLMにおける新しい評価指標...
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LLM
ハルシネーション
論文
LLMにおける事実性の評価&向上に役立つデータセットの作り方
By AIDB Research
/ 2024/12/10
本記事では、LLMが抱える「ハルシネーシ...
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LLM
o1
論文
OpenAI o1モデルファミリー登場 その特徴の全貌
By AIDB Research
/ 2024/12/09
この記事では、OpenAIがついにo1モ...
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LLM
エージェント
論文
実在する人間1052人の態度と行動をAIでモデル化 インタビューベースのエージェントが人間の回答を85%再現
By AIDB Research
/ 2024/12/06
本記事では、人間の行動を高精度にシミュレ...
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LLM
論文
テキストだけでなく画像・動画生成もこなすAmazon Novaモデルファミリー 高性能で高速
By AIDB Research
/ 2024/12/05
本記事では、Amazonが開発したLLM...
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LLM
ベンチマーク
論文
実際の企業データからなるtext-to-SQLベンチマーク「Spider 2.0」と専門エージェント『Spider-Agent』
By AIDB Research
/ 2024/12/04
本記事では、LLMが実際の企業環境でSQ...
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LLM
マルチモーダル
論文
時系列データをグラフにしてLLMに見せると文字だけより最大120%性能向上 トークンも節約
By AIDB Research
/ 2024/12/03
本記事では、時系列データをLLMで分析す...
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LLM
RAG
論文
長文コンテキスト
長文コンテキスト処理はRAGを進化させるのか?最新モデル20種類での実験結果
By AIDB Research
/ 2024/12/02
本記事では、最新のLLMにおける長文コン...
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ハルシネーション
2024/12/10
LLM
ハルシネーション
論文
LLMにおける事実性の評価&向上に役立つデータセットの作り方
LLMにおける事実性の評価&向上に役立つデータセットの作り方
2024/11/6
LLM
ハルシネーション
論文
LLMの「知っているのに嘘をつく」幻覚と「知らないから間違える」幻覚の違い
LLMの「知っているのに嘘をつく」幻覚と「知らないから間違える」幻覚の違い
2024/10/30
LLM
ハルシネーション
プロンプト
論文
手の込んだ手法よりシンプルな手法の方がLLMは幻覚を起こしにくい 問題に応じて戦略を変える必要性
手の込んだ手法よりシンプルな手法の方がLLMは幻覚を起こしにくい 問題に応じて戦略を変える必要性
2024/9/20
LLM
エージェント
ハルシネーション
プロンプト
論文
GPT-4oに”嘘をつく理由”を与えると正直さが約32.5%減少 LLMは役割に応じて”正直さ”が変化する
GPT-4oに”嘘をつく理由”を与えると正直さが約32.5%減少 LLMは役割に応じて”正直さ”が変化する
2024/8/26
LLM
ハルシネーション
論文
モデルとデータの大規模化で変化するLLMのハルシネーション Google DeepMindの研究
モデルとデータの大規模化で変化するLLMのハルシネーション Google DeepMindの研究
2024/5/22
LLM
ハルシネーション
ファインチューニング
論文
ファインチューニングがLLMの幻覚(ハルシネーション)に与える影響 Googleなどによる検証結果
ファインチューニングがLLMの幻覚(ハルシネーション)に与える影響 Googleなどによる検証結果
2024/5/9
LLM
サーベイ
ハルシネーション
マルチモーダル
論文
マルチモーダルLLMにおける幻覚(ハルシネーション)の原因と対策 クリエイティブでの活用も推奨 AWSなどが網羅的に調査
マルチモーダルLLMにおける幻覚(ハルシネーション)の原因と対策 クリエイティブでの活用も推奨 AWSなどが網羅的に調査
2024/4/25
LLM
RAG
ハルシネーション
論文
小さなRetrieverとLLMの組み合わせによる実用的なワークフロー生成システム またはRAGで幻覚を減らす手法
小さなRetrieverとLLMの組み合わせによる実用的なワークフロー生成システム またはRAGで幻覚を減らす手法
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