25本の話題を同時に追跡しても、Claude 3.5 Sonnetは性能低下なし

25本の話題を同時に追跡しても、Claude 3.5 Sonnetは性能低下なし

By AIDB Research / 2024/11/13
本記事では、LLMの長文処理能力について...
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上司役のLLMが部下LLMたちに的確に仕事を振り分ける『Magentic-One』マイクロソフトが開発

上司役のLLMが部下LLMたちに的確に仕事を振り分ける『Magentic-One』マイクロソフトが開発

By AIDB Research / 2024/11/12
本記事では、マイクロソフトが開発したマル...
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「HTMLをそのままLLMに入力してはどうか」という新しいアプローチ

「HTMLをそのままLLMに入力してはどうか」という新しいアプローチ

By AIDB Research / 2024/11/11
本記事では、LLMの精度向上のために用い...
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LLMの機能別「領域」はまるで脳のようであるとの仮説

LLMの機能別「領域」はまるで脳のようであるとの仮説

By AIDB Research / 2024/11/08
本記事では、LLMの内部で発見された驚く...
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直感に頼るようなタスクだとLLMに「ステップバイステップで考えて」は逆効果

直感に頼るようなタスクだとLLMに「ステップバイステップで考えて」は逆効果

By AIDB Research / 2024/11/07
本記事では、LLMの性能向上テクニック「...
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LLMの「知っているのに嘘をつく」幻覚と「知らないから間違える」幻覚の違い

LLMの「知っているのに嘘をつく」幻覚と「知らないから間違える」幻覚の違い

By AIDB Research / 2024/11/06
本記事では、LLMが示す「幻覚（ハルシネ...
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OpenAIが新しくLLMの事実性評価ベンチマーク『SimpleQA』をリリース　実用に役立つ知見も得られる

OpenAIが新しくLLMの事実性評価ベンチマーク『SimpleQA』をリリース　実用に役立つ知見も得られる

By AIDB Research / 2024/11/05
本記事では、OpenAIが新しく開発した...
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LLMが自分で「より賢いLLMの作り方」を発見するSelf-Developingフレームワーク（NEC 石橋陽一氏）

LLMが自分で「より賢いLLMの作り方」を発見するSelf-Developingフレームワーク（NEC 石橋陽一氏）

By AIDB Research / 2024/11/04
本記事は、研究者が自ら著書の論文を解説す...
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LLMに対するオープンソース安全性評価ツールの比較

LLMに対するオープンソース安全性評価ツールの比較

By AIDB Research / 2024/11/01
本記事では、LLMの安全性を自動的にチェ...
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プレイヤーの行動に応じてゲームを自動生成する技術　Googleなどが開発

プレイヤーの行動に応じてゲームを自動生成する技術　Googleなどが開発

By AIDB Research / 2024/10/31
本記事では、Googleが開発したゲーム...
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ハルシネーション

LLMの「知っているのに嘘をつく」幻覚と「知らないから間違える」幻覚の違い

LLMの「知っているのに嘘をつく」幻覚と「知らないから間違える」幻覚の違い

手の込んだ手法よりシンプルな手法の方がLLMは幻覚を起こしにくい　問題に応じて戦略を変える必要性

手の込んだ手法よりシンプルな手法の方がLLMは幻覚を起こしにくい　問題に応じて戦略を変える必要性

GPT-4oに”嘘をつく理由”を与えると正直さが約32.5%減少　LLMは役割に応じて”正直さ”が変化する

GPT-4oに”嘘をつく理由”を与えると正直さが約32.5%減少　LLMは役割に応じて”正直さ”が変化する

モデルとデータの大規模化で変化するLLMのハルシネーション　Google DeepMindの研究

モデルとデータの大規模化で変化するLLMのハルシネーション　Google DeepMindの研究

ファインチューニングがLLMの幻覚（ハルシネーション）に与える影響　Googleなどによる検証結果

ファインチューニングがLLMの幻覚（ハルシネーション）に与える影響　Googleなどによる検証結果

マルチモーダルLLMにおける幻覚（ハルシネーション）の原因と対策　クリエイティブでの活用も推奨　AWSなどが網羅的に調査

マルチモーダルLLMにおける幻覚（ハルシネーション）の原因と対策　クリエイティブでの活用も推奨　AWSなどが網羅的に調査

小さなRetrieverとLLMの組み合わせによる実用的なワークフロー生成システム　またはRAGで幻覚を減らす手法

小さなRetrieverとLLMの組み合わせによる実用的なワークフロー生成システム　またはRAGで幻覚を減らす手法

LLMの内部状態を観察することで「出力がハルシネーションか否かを判別する」手法『LLMファクトスコープ』

LLMの内部状態を観察することで「出力がハルシネーションか否かを判別する」手法『LLMファクトスコープ』
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