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ハルシネーションが創薬研究を進展させる可能性 LLMの新たな活用法

By AIDB Research / 2025/01/30

本記事では、LLMにおける「ハルシネーシ...

LLMにおける「計画立案能力」を高めるプロンプト手法の新提案

By AIDB Research / 2025/01/29

本記事では、LLMの自律的な計画立案能力...

マルチエージェントシステムで発生する同調バイアスを緩和する方法

By AIDB Research / 2025/01/28

本記事では、LLMのマルチエージェントシ...

三段論法でLLMの推論能力を高める　プロンプト手法の新提案

By AIDB Research / 2025/01/27

本記事では、LLMに三段論法による推論能...

マルチエージェントによる自動カウンセリングシステム

By AIDB Research / 2025/01/24

本記事では、対面カウンセリングのアクセス...

LLMエージェント間で観察された人間のような「意見の二極化」

By AIDB Research / 2025/01/23

この記事では、LLMを使ったエージェント...

企業環境での自動バグ修復に向けたGoogleの取り組み

By AIDB Research / 2025/01/22

本記事では、Googleが取り組むエージ...

DeepSeekが実現した教師なし強化学習による推論性能の向上

By AIDB Research / 2025/01/21

本記事では、LLMの推論能力を強化学習の...

Web3向けLLMエージェントOS登場オープンソースの新フレームワーク

By AIDB Research / 2025/01/20

本記事では、Web3とエージェントの融合...

Googleが実践するLLMを活用したコードマイグレーション

By AIDB Research / 2025/01/17

本記事では、Googleが取り組む”LL...

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ハルシネーションが創薬研究を進展させる可能性 LLMの新たな活用法

LLMにおける「計画立案能力」を高めるプロンプト手法の新提案

マルチエージェントシステムで発生する同調バイアスを緩和する方法

三段論法でLLMの推論能力を高める　プロンプト手法の新提案

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ハルシネーションが創薬研究を進展させる可能性 LLMの新たな活用法

LLMにおける事実性の評価＆向上に役立つデータセットの作り方

LLMの「知っているのに嘘をつく」幻覚と「知らないから間違える」幻覚の違い

手の込んだ手法よりシンプルな手法の方がLLMは幻覚を起こしにくい　問題に応じて戦略を変える必要性

GPT-4oに”嘘をつく理由”を与えると正直さが約32.5%減少　LLMは役割に応じて”正直さ”が変化する

モデルとデータの大規模化で変化するLLMのハルシネーション　Google DeepMindの研究

ファインチューニングがLLMの幻覚（ハルシネーション）に与える影響　Googleなどによる検証結果

マルチモーダルLLMにおける幻覚（ハルシネーション）の原因と対策　クリエイティブでの活用も推奨　AWSなどが網羅的に調査

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