次回の更新記事：ソフトウェア評価にLLMを活用する「LLM-as-a-Judge」…（公開予定日：2025年03月07日）

ハルシネーション

ハルシネーションが創薬研究を進展させる可能性 LLMの新たな活用法

ハルシネーションが創薬研究を進展させる可能性 LLMの新たな活用法

LLMにおける事実性の評価＆向上に役立つデータセットの作り方

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LLMの「知っているのに嘘をつく」幻覚と「知らないから間違える」幻覚の違い

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手の込んだ手法よりシンプルな手法の方がLLMは幻覚を起こしにくい　問題に応じて戦略を変える必要性

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GPT-4oに”嘘をつく理由”を与えると正直さが約32.5%減少　LLMは役割に応じて”正直さ”が変化する

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モデルとデータの大規模化で変化するLLMのハルシネーション　Google DeepMindの研究

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ファインチューニングがLLMの幻覚（ハルシネーション）に与える影響　Googleなどによる検証結果

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マルチモーダルLLMにおける幻覚（ハルシネーション）の原因と対策　クリエイティブでの活用も推奨　AWSなどが網羅的に調査

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小さなRetrieverとLLMの組み合わせによる実用的なワークフロー生成システム　またはRAGで幻覚を減らす手法

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LLMの内部状態を観察することで「出力がハルシネーションか否かを判別する」手法『LLMファクトスコープ』

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