次回の更新記事：Web3向けLLMエージェントOS登場 オープンソースの新…（公開予定日：2025年01月20日）
Googleが実践するLLMを活用したコードマイグレーション

Googleが実践するLLMを活用したコードマイグレーション

By AIDB Research / 2025/01/17
本記事では、Googleが取り組む”LL...
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生成AIシステムのセキュリティ評価 マイクロソフトが100事例から得た教訓

生成AIシステムのセキュリティ評価 マイクロソフトが100事例から得た教訓

By AIDB Research / 2025/01/16
本記事では、マイクロソフトの研究チームに...
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単一のLLMから２つのエージェントを作成し自分（たち）で改善させる手法が有効

単一のLLMから２つのエージェントを作成し自分（たち）で改善させる手法が有効

By AIDB Research / 2025/01/15
本記事では、言語モデルの"自己改善"に新...
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マルチモーダルLLMによる表やグラフの理解力を向上させる方法

マルチモーダルLLMによる表やグラフの理解力を向上させる方法

By AIDB Research / 2025/01/14
表やグラフといった構造化された画像は、私...
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科学研究の自動化だけでなく人間と協働する「コパイロットモード」も備えるLLMエージェント登場

科学研究の自動化だけでなく人間と協働する「コパイロットモード」も備えるLLMエージェント登場

By AIDB Research / 2025/01/10
本記事では、研究者のアイデアを自動的に実...
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LLMエージェントによって自然言語をゲーム理論モデルに変換する方法

LLMエージェントによって自然言語をゲーム理論モデルに変換する方法

By AIDB Research / 2025/01/09
本記事では、人間が思いついたゲーム理論的...
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産業界における生成AIガイドラインを網羅したデータセット登場

産業界における生成AIガイドラインを網羅したデータセット登場

By AIDB Research / 2025/01/08
本記事では、企業における大規模言語モデル...
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LLMのマルチエージェントによる仮想通貨ポートフォリオ運用の自動化

LLMのマルチエージェントによる仮想通貨ポートフォリオ運用の自動化

By AIDB Research / 2025/01/07
本記事では、仮想通貨投資の判断をAIで支...
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LLMは個人の金銭管理を適切にサポートできるのか？

LLMは個人の金銭管理を適切にサポートできるのか？

By AIDB Research / 2025/01/06
本記事では、LLMを利用した個人財務サポ...
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LLMによるニュース報道の広がり分析を活用した株価変動予測手法

LLMによるニュース報道の広がり分析を活用した株価変動予測手法

By AIDB Research / 2025/01/03
本記事では、株式市場におけるニュースの影...
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GPT-4とヒューマノイドロボットを連携すると何が起こるか。東京大学と株式会社オルタナティヴ・マシンの研究者らが実験

GPT-4とヒューマノイドロボットを連携すると何が起こるか。東京大学と株式会社オルタナティヴ・マシンの研究者らが実験

DeepMindの研究者らが有効性を検証した、LLMに自ら高品質な訓練データを生成させる「自己学習」

DeepMindの研究者らが有効性を検証した、LLMに自ら高品質な訓練データを生成させる「自己学習」

LLMへの入力プロンプトを「意味を保持したまま」高度に圧縮する技術『LLMLingua』

LLMへの入力プロンプトを「意味を保持したまま」高度に圧縮する技術『LLMLingua』

「視覚は本来、言語に依存しない」と考えた研究者らが、言語データなしで大規模ビジョンモデル（LVM）を構築するアプローチを開発

「視覚は本来、言語に依存しない」と考えた研究者らが、言語データなしで大規模ビジョンモデル（LVM）を構築するアプローチを開発

Geminiの高い推論能力を活かして、過去最高水準のプログラミングAI『AlphaCode 2』も誕生したとの報告

Geminiの高い推論能力を活かして、過去最高水準のプログラミングAI『AlphaCode 2』も誕生したとの報告

Googleが「人間の専門家レベルを超える最初のモデル」とする『Gemini』発表、GPT-4を凌駕

Googleが「人間の専門家レベルを超える最初のモデル」とする『Gemini』発表、GPT-4を凌駕

Metaのリアルタイム多言語間翻訳システム『Seamless（シームレス）』は話し方のトーンや抑揚も反映

Metaのリアルタイム多言語間翻訳システム『Seamless（シームレス）』は話し方のトーンや抑揚も反映

DeepMindの『GNoME』が「人間の直感を超えた220万の材料を発見し」うち736は既に人間が実験室で再現したとの報告、Nature誌

DeepMindの『GNoME』が「人間の直感を超えた220万の材料を発見し」うち736は既に人間が実験室で再現したとの報告、Nature誌

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