お問い合わせはこちら

業界／カテゴリー

おすすめ企画

日本ディープラーニング協会

    マルチモーダルLLMにおける欠点と原因を明らかにする調査研究の結果

    マルチモーダルLLMにおける欠点と原因を明らかにする調査研究の結果

    By AIDB Research / 2024/04/30
    GPT-4VなどのマルチモーダルLLMは...
    Read More
    LLMでWikipediaのような文書を作成する方法「STORM」スタンフォード大学研究者ら開発

    LLMでWikipediaのような文書を作成する方法「STORM」スタンフォード大学研究者ら開発

    By AIDB Research / 2024/04/26
    スタンフォード大学の研究グループが提案し...
    Read More
    小さなRetrieverとLLMの組み合わせによる実用的なワークフロー生成システム　またはRAGで幻覚を減らす手法

    小さなRetrieverとLLMの組み合わせによる実用的なワークフロー生成システム　またはRAGで幻覚を減らす手法

    By AIDB Research / 2024/04/25
    自動化のためのワークフロー生成における、...
    Read More
    強くて軽いモデルPhi-3の評価結果　Microsoftの論文（テクニカルレポート）より

    強くて軽いモデルPhi-3の評価結果　Microsoftの論文（テクニカルレポート）より

    By AIDB Research / 2024/04/24
    Microsoftの研究者らは、モバイル...
    Read More
    プロンプトでLLMにRPAワークフローを自動生成させる手法「FlowMind」JPモルガン考案

    プロンプトでLLMにRPAワークフローを自動生成させる手法「FlowMind」JPモルガン考案

    By AIDB Research / 2024/04/23
    LLMとユーザーフィードバックを巧みに組...
    Read More
    LLMにおける、長いコンテキストから欲しい情報を見つけ出す「needle-in-a-haystack（干し草の中の針）」テスト結果とプロンプト例

    LLMにおける、長いコンテキストから欲しい情報を見つけ出す「needle-in-a-haystack（干し草の中の針）」テスト結果とプロンプト例

    By AIDB Research / 2024/04/22
    LLMがプロンプト内の情報をどの程度正確...
    Read More
    プロンプトに例を多く載せるほど、どんなタスクでも性能が上がるのか？DeepMindによる『Many-shot Learning』の実験結果

    プロンプトに例を多く載せるほど、どんなタスクでも性能が上がるのか？DeepMindによる『Many-shot Learning』の実験結果

    By AIDB Research / 2024/04/19
    プロンプトに例示を含めることにより新しい...
    Read More
    Appleが開発　スマホに特化したマルチモーダルLLM『Ferret UI』

    Appleが開発　スマホに特化したマルチモーダルLLM『Ferret UI』

    By AIDB Research / 2024/04/18
    「スマホ画面上のオブジェクトを理解するの...
    Read More
    LLMが思考のネットワークを構築し、人間の推論プロセスを模倣する『THOUGHTSCULPT』プロンプティング

    LLMが思考のネットワークを構築し、人間の推論プロセスを模倣する『THOUGHTSCULPT』プロンプティング

    By AIDB Research / 2024/04/17
    UCバークレーの研究者たちは、LLMがよ...
    Read More
    ChatGPTは学術論文の文章スタイルをどう変えているか？大規模な調査の結果

    ChatGPTは学術論文の文章スタイルをどう変えているか？大規模な調査の結果

    By AIDB Research / 2024/04/16
    今回研究者らは、ChatGPTが学術論文...
    Read More

    テキストから画像を生成　ゼロショットでシンプルに（AI論文解説）

    テキストから画像を生成　ゼロショットでシンプルに（AI論文解説）

    日本から参加可能な「データ分析コンペ」一覧【世界版まとめ】

    日本から参加可能な「データ分析コンペ」一覧【世界版まとめ】

    【Facebook AI】2人競技における選手の動きをAIでシミュレーション（AI×スポーツ論文解説）

    【Facebook AI】2人競技における選手の動きをAIでシミュレーション（AI×スポーツ論文解説）

    ボクシング・パンチを機械学習　AIによるトレーニングコーチの仕事【AI×スポーツ】（論文解説）

    ボクシング・パンチを機械学習　AIによるトレーニングコーチの仕事【AI×スポーツ】（論文解説）

    AIで稲の病気を検出　害虫の被害を防止する自動化テクノロジー【AI×農業】（論文解説）

    AIで稲の病気を検出　害虫の被害を防止する自動化テクノロジー【AI×農業】（論文解説）

    1枚のスケッチから世に無い新しい写真を作り出すことが可能に（AI論文解説）

    1枚のスケッチから世に無い新しい写真を作り出すことが可能に（AI論文解説）

    Facebook、自然な光の当たり具合を実現するアバター生成技術を開発【AI×アート】（論文解説）

    Facebook、自然な光の当たり具合を実現するアバター生成技術を開発【AI×アート】（論文解説）

    【DeepMind】強化学習を産業ロボットに応用するための秘策（AI×製造）

    【DeepMind】強化学習を産業ロボットに応用するための秘策（AI×製造）

    お問い合わせはこちら

    業界／カテゴリー

    おすすめ企画

    日本ディープラーニング協会

      PAGE TOP