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会議出席代行システム LLMでどこまでできるか
(公開予定日:2025年02月25日)
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クイズ
AI基礎クイズその一
By AIDB Research
/ 2025/02/22
最近AI分野に参入された方々にとっては、...
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LLM
エージェント
論文
LLM科学者と人間の協力で実験の効率化 Googleなど
By AIDB Research
/ 2025/02/21
本記事では、LLMを活用した科学実験の進...
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LLM
論文
100万ドル分のソフトウェアエンジニアリング業務に挑む
By AIDB Research
/ 2025/02/20
LLMがめざましく高度化しているにもかか...
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LLM
政治・社会
論文
「LLM活用で文書作成」社会でどこまで導入されている
By AIDB Research
/ 2025/02/19
本記事では、LLMが社会のさまざまな分野...
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LLM
論文
LLMを擬人化することに対する見解
By AIDB Research
/ 2025/02/18
本記事では、LLMを「人間らしいもの」と...
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LLM
論文
LLM専用の「新しい言葉」を導入 Google DeepMind
By AIDB Research
/ 2025/02/17
本記事では、LLMの理解と制御に向けて新...
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お知らせ
AIDBプレミアム会員特典のお知らせ
By AIDB Research
/ 2025/02/15
情報収集と学習を継続されている皆さまに対...
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LLM
エージェント
論文
「すべてのソフトウェアをエージェントとして使う」ビジョンと実践例
By AIDB Research
/ 2025/02/14
ソフトウェアを自然言語で操作する新しい手...
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LLM
ベンチマーク
論文
天井が見え始めたこれまでのLLMベンチマークを超える究極の問題集 DeepSeek-R1もテスト
By AIDB Research
/ 2025/02/13
LLMの性能は日々進化を続けています。そ...
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LLM
政治・社会
論文
「職業別にみるLLM活用の現状と今後」Anthropicが大規模調査
By AIDB Research
/ 2025/02/12
これまで広い視野での「LLMによる仕事の...
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論文
2024/3/22
LLM
セキュリティ
論文
Googleなど、API経由でブラックボックスLLMの隠れ次元数を特定できる脆弱性を示す ※OpenAI社はこれを受け対策済み
Googleなど、API経由でブラックボックスLLMの隠れ次元数を特定できる脆弱性を示す ※OpenAI社はこれを受け対策済み
2024/3/21
LLM
セキュリティ
論文
GPT-4などのLLMがセキュリティ脆弱性とソフトウェア機能性の評価能力で高い精度を示す
GPT-4などのLLMがセキュリティ脆弱性とソフトウェア機能性の評価能力で高い精度を示す
2024/3/19
LLM
プロンプト
論文
LLMが「自然言語で記述されたアルゴリズムを実行する」能力で非常に高い性能を示す
LLMが「自然言語で記述されたアルゴリズムを実行する」能力で非常に高い性能を示す
2024/3/18
LLM
論文
GoogleのGeminiファミリー最新モデル「Gemini 1.5 Pro」1000万トークンでほぼ完璧な検索性能
GoogleのGeminiファミリー最新モデル「Gemini 1.5 Pro」1000万トークンでほぼ完璧な検索性能
2024/3/15
LLM
プロンプト
論文
LLMの記号推論タスク(化学式や絵文字の理解など)で記号を自然言語に変換することの有効性を確認
LLMの記号推論タスク(化学式や絵文字の理解など)で記号を自然言語に変換することの有効性を確認
2024/3/14
LLM
論文
Claude 3のベンチマーク評価結果 論文(テクニカルレポート)より
Claude 3のベンチマーク評価結果 論文(テクニカルレポート)より
2024/3/13
LLM
プロンプト
マルチモーダル
論文
GPT-4Vで画像分析する際、画像に「ドットマトリックス」を重ねるだけで認識精度が大きく向上
GPT-4Vで画像分析する際、画像に「ドットマトリックス」を重ねるだけで認識精度が大きく向上
2024/3/12
LLM
RAG
プロンプト
論文
表とテキストを両方含むドキュメントからLLMで上手に情報抽出を行う手法
表とテキストを両方含むドキュメントからLLMで上手に情報抽出を行う手法
2024/3/11
LLM
論文
LLMは本当に推論しているか?原理から導かれる長所短所と最適なフレームワーク
LLMは本当に推論しているか?原理から導かれる長所短所と最適なフレームワーク
2024/3/8
LLM
RAG
論文
検索結果をLLMでチェックして自動的に再検索する『MetaRAG』出力精度を大幅に向上
検索結果をLLMでチェックして自動的に再検索する『MetaRAG』出力精度を大幅に向上
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DeepSeek R1が実現した教師なし強化学習による推論性能の向上
LLMの定理証明力を2倍に向上させる「予想と証明を繰り返させる」手法 限られたデータの中で
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