次回の更新記事：AIエージェントの「スキルマーケット」を大規模調査…（公開予定日：2026年02月21日）

スタッフ

深堀り解説

🔒 ChatGPTと実際に交わされた会話の世界最大規模データセット「WildChat」

2024.04.102025.03.08

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🔒 LLMは制御工学でどれほど能力があるか　Claude 3、GPT-4、Gemini Ultraでの実験結果

2024.04.092025.03.08

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🔒 LLMに心の目を与えるプロンプティング手法　マルチモーダルモデルに匹敵する空間推論性能を達成

2024.04.082025.08.17

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🔒 LLMによりクエリを生成するアプローチで情報検索の精度を上げる方法

2024.04.052025.03.08

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🔒 Appleが開発、スマホのスクリーンを理解してユーザーと対話できる『ReALM』端末上で動く軽量モデル

2024.04.042025.03.08

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🔒 LLMの化学的能力はどれほどか　最先端LLMと人間を比較した結果

2024.04.032025.03.08

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🔒 AIは研究活動にどう役立つのか

2024.04.022025.12.21

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🔒 LLMが生成した長いテキストにおける「事実性」を自動で評価するLLMエージェントフレームワーク『SAFE』Google DeepMindが開発

2024.04.012025.03.08

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🔒 RAG（検索拡張生成）において約半分のトークン数でタスクを実行できるフレームワーク『FIT-RAG』

2024.03.292025.03.08

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🔒 「ゲームでのLLM」における調査結果　プレイヤー・NPC・ゲームマスターなど様々な役割を網羅的に整理

2024.03.282026.02.13

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🔒 人はディベートで人よりもGPT-4が相手のとき81.7%高い確率で意見を変える（つまり討論に負ける）傾向にあったとの実験報告

2024.03.272025.03.08

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🔒 RAGにおいてLLMが「役立たない情報を無視」できるようにする『RAFT』QAタスクで従来の手法を大幅に上回る結果を達成

2024.03.262025.03.08

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🔒 Microsoftなどのプロンプト圧縮技術『LLMLingua-“2″』タスクの精度を維持したまま圧縮率2-5倍

2024.03.252025.03.08

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🔒 Googleなど、API経由でブラックボックスLLMの隠れ次元数を特定できる脆弱性を示す　※OpenAI社はこれを受け対策済み

2024.03.222025.05.13

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🔒 GPT-4などのLLMがセキュリティ脆弱性とソフトウェア機能性の評価能力で高い精度を示す

2024.03.212025.03.08

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🔒 LLMが「自然言語で記述されたアルゴリズムを実行する」能力で非常に高い性能を示す

2024.03.192025.04.27

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🔒 GoogleのGeminiファミリー最新モデル「Gemini 1.5 Pro」1000万トークンでほぼ完璧な検索性能

2024.03.182025.03.08

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🔒 LLMの記号推論タスク（化学式や絵文字の理解など）で記号を自然言語に変換することの有効性を確認

2024.03.152025.03.08

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🔒 Claude 3のベンチマーク評価結果　論文（テクニカルレポート）より

2024.03.142025.03.08

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🔒 マルチモーダルLLMで画像分析する際、画像に「ドットマトリックス」を重ねるだけで認識精度が大きく向上

2024.03.132025.03.23

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