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LLM
論文
LLMによる時系列データ分析に「ニュース情報」を混ぜるアプローチ 為替予測精度など大幅に向上
By AIDB Research
/ 2024/11/22
本記事では、時系列予測にLLMを活用した...
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LLM
エージェント
論文
Claude 3.5 Computer Useのケーススタディ集 示唆される「GUIエージェントの夜明け」
By AIDB Research
/ 2024/11/21
本記事では、PCの画面を見て操作できる「...
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LLM
論文
LLMが長々と説明するときは自信がない傾向にある 14個のモデルで検証
By AIDB Research
/ 2024/11/20
本記事では、LLMが「答えに自信がない時...
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LLM
エージェント
論文
LLMプロジェクト開発に必要な新しい概念「AgentOps」とは
By AIDB Research
/ 2024/11/19
本記事では、LLMエージェントを安全に開...
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LLM
オープンソース
論文
オープンソースのコード生成LLMが商用LLMに追いつく Qwen2.5-Coderの能力値全容
By AIDB Research
/ 2024/11/18
本記事では、コード生成に特化したLLM「...
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LLM
RAG
論文
画像も文字も表も全部まとめて理解するRAGシステムの提案 Bloombergなど
By AIDB Research
/ 2024/11/15
本記事では、複数の文書やページから図や表...
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LLM
オープンソース
論文
Llama 3.1シリーズ、8ビット量子化で半分以下のサイズでも性能をほぼ完全維持、実験で確認
By AIDB Research
/ 2024/11/14
本記事では、LLMの推論コストを削減する...
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LLM
論文
LLMにおける長文処理能力の進化を調査 Claude 3.5は情報の流れを追跡するスキルに長ける
By AIDB Research
/ 2024/11/13
本記事では、LLMの長文処理能力について...
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LLM
エージェント
論文
上司役のLLMが部下LLMたちに的確に仕事を振り分ける『Magentic-One』マイクロソフトが開発
By AIDB Research
/ 2024/11/12
本記事では、マイクロソフトが開発したマル...
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LLM
RAG
論文
「HTMLをそのままLLMに入力してはどうか」という新しいアプローチ
By AIDB Research
/ 2024/11/11
本記事では、LLMの精度向上のために用い...
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投稿者の過去記事
2024/1/17
LLM
プロンプト
論文
プロンプトの小さな違いがLLMにもたらすバタフライ効果を調査した結果
プロンプトの小さな違いがLLMにもたらすバタフライ効果を調査した結果
2024/1/16
LLM
オープンソース
論文
最高水準のオープンソースLLM『Mixtral 8x7B』は内部で専門家が切り替わる高効率モデル
最高水準のオープンソースLLM『Mixtral 8x7B』は内部で専門家が切り替わる高効率モデル
2024/1/15
LLM
プロンプト
論文
CoTの推論ステップ数がLLMの推論能力に及ぼす影響を詳細に検証した結果
CoTの推論ステップ数がLLMの推論能力に及ぼす影響を詳細に検証した結果
2024/1/12
LLM
論文
Googleなどが開発、LLMに表データ(.csvなど)の情報を深く理解させるためのフレームワーク『Chain of Table』
Googleなどが開発、LLMに表データ(.csvなど)の情報を深く理解させるためのフレームワーク『Chain of Table』
2024/1/11
LLM
論文
LLMの知識を狙い撃ちして変更・修正する「知識編集(Knowledge Editing)」
LLMの知識を狙い撃ちして変更・修正する「知識編集(Knowledge Editing)」
2024/1/10
LLM
ファインチューニング
論文
LLMに「自分自身との対戦」で能力を向上させる手法『Self-Play Fine-Tuning(SPIN)』
LLMに「自分自身との対戦」で能力を向上させる手法『Self-Play Fine-Tuning(SPIN)』
2024/1/9
LLM
オープンソース
論文
1.1Bパラメータの小さなモデルを巨大データ(約3兆トークン)で訓練したモデル『TinyLlama』が、比較的優秀な性能を発揮
1.1Bパラメータの小さなモデルを巨大データ(約3兆トークン)で訓練したモデル『TinyLlama』が、比較的優秀な性能を発揮
2024/1/8
LLM
OCR
ニュース
画像認識
JPモルガンの研究者らは、企業のドキュメントをLLMで読み込むモデル『DocLLM』を発表しました。
JPモルガンの研究者らは、企業のドキュメントをLLMで読み込むモデル『DocLLM』を発表しました。
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