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LLM
エージェント
医療・ヘルスケア
論文
認知症の早期介入にLLMチャットボットが役に立つ ハーバードなどが検証
By AIDB Research
/ 2024/05/14
本記事は、ICLR2024で発表された論...
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LLM
エージェント
論文
LLMエージェントが実行可能なPythonコードを生成するフレームワーク『CodeAct』
By AIDB Research
/ 2024/05/13
通常のLLMエージェントは、テキストやJ...
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LLM
エージェント
論文
Googleが開発した「LLMに長文を高精度で読解させる方法論」と実行プロンプト
By AIDB Research
/ 2024/05/10
LLMが一度に処理できる文章の長さには限...
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LLM
画像認識
論文
マルチモーダルLLMにおけるハルシネーション(幻覚)の原因と対策
By AIDB Research
/ 2024/05/09
テキストだけでなく画像や動画などの視覚情...
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LLM
プロンプト
論文
LLMにおける超長尺のコンテキスト内学習(In-context learning)とファインチューニングの性能比較
By AIDB Research
/ 2024/05/08
LLMを利用する中でIn-context...
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LLM
論文
Apple開発のオープンソースLLM「OpenELM」
By AIDB Research
/ 2024/05/07
Appleが公開した最新のオープンソース...
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LLM
論文
量子化はLLMの性能にどう影響を与えるか?モデルが持つ「自信」の観点から説明
By AIDB Research
/ 2024/05/02
LLMは多大な計算コストとメモリーを必要...
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LLM
プロンプト
論文
人間にはまるでデタラメに見える文字列を使ってLLMを操作する手法の有効性分析
By AIDB Research
/ 2024/05/01
LLMは人間の言葉を理解し、自然な対話が...
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LLM
画像認識
論文
マルチモーダルLLMにおける欠点と原因を明らかにする調査研究の結果
By AIDB Research
/ 2024/04/30
GPT-4VなどのマルチモーダルLLMは...
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LLM
プロンプト
論文
LLMでWikipediaのような文書を作成する方法「STORM」スタンフォード大学研究者ら開発
By AIDB Research
/ 2024/04/26
スタンフォード大学の研究グループが提案し...
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投稿者の過去記事
2023/7/31
LLM
論文
音声
大規模言語モデルが音声をダイレクトに理解する能力を与える Metaとケンブリッジ大
大規模言語モデルが音声をダイレクトに理解する能力を与える Metaとケンブリッジ大
2023/7/28
LLM
論文
AIが生成したテキストが事実なのか確認する手法「FacTool」が登場
AIが生成したテキストが事実なのか確認する手法「FacTool」が登場
2023/7/27
画像認識
自動運転
論文
未知の物体を認識し、それを既知の物体と区別する新たな研究 BMWやGoogleなど
未知の物体を認識し、それを既知の物体と区別する新たな研究 BMWやGoogleなど
2023/7/26
エンタメ・アート
論文
音声
人間の脳活動から音楽を再構築する:Brain2Musicの紹介
人間の脳活動から音楽を再構築する:Brain2Musicの紹介
2023/7/25
LLM
論文
3D-LLM:大規模言語モデルに3D世界を注入する新たな試み
3D-LLM:大規模言語モデルに3D世界を注入する新たな試み
2023/7/24
エンタメ・アート
論文
大規模言語モデルを活用して名作の新エピソードを生成するフレームワーク登場
大規模言語モデルを活用して名作の新エピソードを生成するフレームワーク登場
2023/7/21
LLM
調査
論文
大規模言語モデルにおける課題と応用例を整理した結果
大規模言語モデルにおける課題と応用例を整理した結果
2023/7/20
LLM
論文
Metaが商用利用可能な大規模言語モデル「Llama 2」リリース 無料でブラウザから動かせるデモも続々登場
Metaが商用利用可能な大規模言語モデル「Llama 2」リリース 無料でブラウザから動かせるデモも続々登場
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RAGにおいてLLMが「役立たない情報を無視」できるようにする『RAFT』QAタスクで従来の手法を大幅に上回る結果を達成
表とテキストを両方含むドキュメントからLLMで上手に情報抽出を行う手法
小さなLLMを多数組み合わせることで、単一の巨大モデルに匹敵する可能性
LLMに心の目を与える『Visualization-of-Thought』プロンプティング マルチモーダルモデルに匹敵する空間推論性能を達成
Claude 3などのLLMはコンテキスト内学習によって線形回帰・非線形回帰問題タスクもこなす
ハーバード大学の研究者らによる「現時点で、AIは研究にどう役立つのか」調査と論考
GPT-4やGeminiなどさまざまなLLMで、プロンプトの入力が長くなるにつれて推論性能に顕著な低下が見られる
LLMの「心の理論」能力を詳しく調べるためのベンチマーク『OpenToM』 GPT-4など複数モデルの評価結果
GPT-4などに対してプロンプトのみから「新しい言葉の概念」を学習させるためのフレームワーク『FOCUS』
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