深堀り解説 🔒 LLMのプロンプトに数百から数千の例を含める超長尺のコンテキスト内学習（In-context learning）とファインチューニングの性能比較 2024.05.082025.03.08 クリップする
深堀り解説 🔒 LLMにおける、長いコンテキストから欲しい情報を見つけ出す「needle-in-a-haystack（干し草の中の針）」テスト結果とプロンプト例 2024.04.222025.03.08 クリップする
深堀り解説 🔒 プロンプトに例を多く載せるほど、どんなタスクでも性能が上がるのか？DeepMindによる『Many-shot Learning』の実験結果 2024.04.192025.03.08 クリップする
