次回の更新記事：推論時のトークン数を80%以上削減しながら出力精度を…（公開予定日：2025年03月17日）

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DeepMindの研究者らが有効性を検証した、LLMに自ら高品質な訓練データを生成させる「自己学習」

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LLMへの入力プロンプトを「意味を保持したまま」高度に圧縮する技術『LLMLingua』

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「視覚は本来、言語に依存しない」と考えた研究者らが、言語データなしで大規模ビジョンモデル（LVM）を構築するアプローチを開発

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Geminiの高い推論能力を活かして、過去最高水準のプログラミングAI『AlphaCode 2』も誕生したとの報告

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Googleが「人間の専門家レベルを超える最初のモデル」とする『Gemini』発表、GPT-4を凌駕

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Metaのリアルタイム多言語間翻訳システム『Seamless（シームレス）』は話し方のトーンや抑揚も反映

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DeepMindの『GNoME』が「人間の直感を超えた220万の材料を発見し」うち736は既に人間が実験室で再現したとの報告、Nature誌

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基盤モデル（GPT-4）はプロンプトの工夫で専門特化モデルに匹敵するほど性能が向上することが「医学分野」で示唆される

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「ChatGPTの1周年を記念して」、オープンソースLLMがChatGPTにどこまで追いついているか体系的調査報告

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マインクラフトを上手にプレイするAI『JARVIS-1』登場

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