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次回の更新記事:自動コードドキュメント生成を行うLLMエージェント設…(公開予定日:2025年05月06日)

コーディング

論文本文のみをもとに実装コードを生成する LLMベースの方法論
自然言語タスクをコードタスクに変換してLLMに高度な推論を実行させる
100万ドル分のソフトウェアエンジニアリングタスクで最先端のLLMを検証 40%まで達成
「すべてのソフトウェアをエージェントとして使う」ビジョンと実践例
「自己修正機能を備えたプログラム合成」を実現するためのLLMエージェンティックワークフロー
企業環境での自動バグ修復に向けたGoogleの取り組み
Googleが実践するLLMを活用したコードマイグレーション
オープンソースのコード生成LLMが商用LLMに追いつく Qwen2.5-Coderの能力値全容
OpenAIのo1-previewモデル、Kaggleのグランドマスター基準を上回るデータ分析性能を発揮
複雑なプログラミングタスクに特化したベンチマーク『BigCodeBench』登場 最新モデルでも60%
Self-Reflection(自己反省)がLLMのパフォーマンスに与える影響を網羅的に調査
AIコーディング補助ツール(GitHub Copilot)で開発者の生産性が26%向上 Microsoft・アクセンチュアなど3社の大規模調査結果
LLMから「LLMエージェント」へ ソフトウェアエンジニアリングにおける今後の展開
LLMベースの万能エンジニアを構築する『OpenHands(旧OpenDevin)』プラットフォーム
エージェントなしで行うLLMによるソフトウェアのバグ修正手法

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