次回の更新記事:LLMを「イノベーション」に活かす 応用可能性と戦略…(公開予定日:2025年11月21日)

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プロンプトに5つほど”価値観の例”を示すだけで、LLMは特定の文化に適応した回答ができるようになるとの報告
GPT-4oで保険、銀行、小売りなどで人間への売り込みを実験 最大35%の確率で購買決定に成功
「AIが自動的に優れたAIエージェントを設計する」新分野の提唱 数学エージェントが読解でも好成績
RAGで検索文書の要約を活用したクエリ書き換えが検索精度を大幅に向上させる AWS報告
人間を討論で言い負かすディベート上手なLLMの実装方法
プロンプトの影響によるLLMの性能のばらつきを考慮した評価指標「Sharpeスコア」 NAIST研究者ら考案
モデルとデータの大規模化で変化するLLMのハルシネーション Google DeepMindの研究
LLMにおける現状のリスクと対策に関するまとめ
LLMのサイバーセキュリティタスク性能評価フレームワーク「Cybench」
民事裁判をLLMで模倣 シミュレートを経てLLMの法律能力が強化される
Google DeepMindがリリースした新世代の画像生成モデル「Imagen 3」テクニカルレポート
LLMの事前学習とファインチューニングの関係についての新視点 まるで「アムロ」と「シャア」?
LLMから「LLMエージェント」へ ソフトウェアエンジニアリングにおける今後の展開
LLMの出力をJSON形式などに構造化すると「思考の柔軟性」や精度に影響することが示唆される
Sakana AIが科学研究自動化フレームワーク『The AI Scientist』開発

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