LLMの推論能力は単純に文脈を繰り返すだけでも大幅に向上 最大で30%改善

本記事では、LLMの多段階推論能力を向上...
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高解像度な深度マップを高速生成するモデル『Depth Pro』Appleが公開

本記事では、1枚の画像から高精度な奥行き...
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100万体のLLMエージェントによるシミュレーションを実験できる環境が登場

本記事では、LLMを活用した大規模マルチ...
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「o1」は従来のモデルとは明確に異なり「珍しいタイプの問題」にも強い

本記事では、OpenAIが開発した新しい...
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論文

GPT-4を使用した知的労働者のパフォーマンスは軒並み向上し、もとの成績が良くないほど顕著。※注意点あり
LLMの個別の性格(人格)特性を、プロンプトで「測定」「形成」する手法
AIのテキスト・イラスト生成によるCO2排出量は人間より約100〜1000倍以上「少ない」との報告
LLMに自身のハルシネーション(幻覚)を「自覚」させ、減らす方法
「GPTの書いた文章」と「人間の書いた文章」、信頼されやすいのはどっち?検証の結果
算術タスクでGPT-4を圧倒的に上回るコンパクトなモデル『MathGLM』登場。やはりステップ・バイ・ステップが重要
LLMが巡回セールスマン問題などの最適化問題を解く〜自分自身で優れたプロンプトを作成&活用〜
AIが見た目に対する物理的感覚を獲得。「変形しにくい容器はどっち?」などに正確に回答
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