本記事では、企業における大規模言語モデル（LLM）と生成AI技術の利用指針に関する包括的な調査研究を紹介します。
AIは業務効率化やイノベーション促進に貢献する一方で、その管理方針の標準化が課題となっています。にもかかわらず、組織の26%しか関連ポリシーを持たず、23%が策定中という現状です。
そんな中、今回研究者らは世界160社の公式ガイドラインとポリシーステートメントを収集・分析することで、実践的な知見の体系化を試みています。
発表者情報
- 研究者：Junfeng Jiao et al.
- 研究機関：テキサス大学オースティン校、アレン人工知能研究所、IBMリサーチ
背景
近年、ChatGPTに代表されるLLMや生成AI技術は、職場環境を大きく変えています。営業資料の作成、データ分析、顧客対応の効率化など、さまざまな業務改善を実現しています。
一方で、多くの企業でルール作りが追いついていない現状があります。Conference Boardの調査によると、生成AI関連のポリシー（使用規定）を持つ組織はわずか26%で、23%が策定中とされています。例えば、機密情報の扱い方や、著作権への配慮、出力結果の検証方法など、実務での使い方に関する具体的なガイドラインが求められています。要するに各企業が手探りで運用方針を決めている状況です。
このような状況を受けて、今回研究者らは世界中の企業が公開している公式ガイドラインやポリシーステートメントを包括的に収集・分析する取り組みを行いました。企業の実際の対応事例を体系化することで、誰もが参照できる実践的なガイドラインの確立を目指しています。
なお、今回調査対象とされた企業には日本の会社も複数含まれています。
以下で詳しく紹介します。
