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次回の更新記事：LLMに「意図」を含んだ回答をさせる方法の効果（公開予定日：2025年04月04日）

LLM

メタ認知をさせてLLMの能力を上げる手法「メタ認知プロンプティング」

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大規模言語モデルのセーフガードを故意に突破する「脱獄プロンプト」とは

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Metaの研究者ら「GPT-4をきびしくサポートする」AIのShepherd（シェパード）開発

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医療AIの性能を検証する大規模プロジェクト、MITやハーバード、マイクロソフトなど始動

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カーネギーメロン大など、大規模言語モデルの脆弱性を突く攻撃手法が存在することを指摘

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視覚から言語を理解して未来を予測する次世代のAI「Dynalang」

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大規模言語モデル同士に上手く協力してソフトウェア開発をしてもらうフレームワーク「MetaGPT」

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バイトダンスの研究者が「大規模言語モデル（LLM）のMBTI性格特性はプロンプトで調整可能」と示唆

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大規模言語モデルに16,000以上のAPIを理解し適切に操作する能力を与える「ToolLLM」

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大規模言語モデルが音声をダイレクトに理解する能力を与える　Metaとケンブリッジ大

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AIが生成したテキストが事実なのか確認する手法「FacTool」が登場

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3D-LLM：大規模言語モデルに3D世界を注入する新たな試み

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大規模言語モデルにおける課題と応用例を整理した結果

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Metaが商用利用可能な大規模言語モデル「Llama 2」リリース　無料でブラウザから動かせるデモも続々登場

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ChatGPTの”ふるまいの変化”を定量的に分析した結果

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