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LLM
論文
反復学習でCoTによる推論性能を向上させる手法 Metaとニューヨーク大学による研究
By AIDB Research
/ 2024/05/20
LLMは論理的な推論をする能力が限られて...
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LLM
プロンプト
画像認識
論文
スタンフォード大学の研究者ら、GPT-4oとGemini1.5 Proで「マルチモーダルモデルにおける『Many-Shot』の効果」を検証
By AIDB Research
/ 2024/05/17
スタンフォード大学の研究者らは、画像とテ...
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LLM
RAG
論文
RAGの失敗パターン7選
By AIDB Research
/ 2024/05/16
研究者らは、RAGの7つの失敗パターンを...
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LLM
プロンプト
論文
ChatGPTの「初頭効果」について
By AIDB Research
/ 2024/05/15
カリフォルニア大学などの研究者らは、Ch...
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LLM
エージェント
医療・ヘルスケア
論文
認知症の早期介入にLLMチャットボットが役に立つ ハーバードなどが検証
By AIDB Research
/ 2024/05/14
本記事は、ICLR2024で発表された論...
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LLM
エージェント
論文
LLMエージェントが実行可能なPythonコードを生成するフレームワーク『CodeAct』
By AIDB Research
/ 2024/05/13
通常のLLMエージェントは、テキストやJ...
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LLM
エージェント
論文
Googleが開発した「LLMに長文を高精度で読解させる方法論」と実行プロンプト
By AIDB Research
/ 2024/05/10
LLMが一度に処理できる文章の長さには限...
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LLM
画像認識
論文
マルチモーダルLLMにおけるハルシネーション（幻覚）の原因と対策
By AIDB Research
/ 2024/05/09
テキストだけでなく画像や動画などの視覚情...
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LLM
プロンプト
論文
LLMにおける超長尺のコンテキスト内学習（In-context learning）とファインチューニングの性能比較
By AIDB Research
/ 2024/05/08
LLMを利用する中でIn-context...
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LLM
論文
Apple開発のオープンソースLLM「OpenELM」
By AIDB Research
/ 2024/05/07
Appleが公開した最新のオープンソース...
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LLM
2023/4/14
LLM
自然言語処理
論文
ChatGPTなどLLMを特定の専門的タスクに強くするプラットフォーム「OpenAGI」登場 論文から詳しく解説
ChatGPTなどLLMを特定の専門的タスクに強くするプラットフォーム「OpenAGI」登場 論文から詳しく解説
2023/4/12
LLM
医療・ヘルスケア
自然言語処理
論文
ChatDoctor: 医療分野特化の大規模言語モデル
ChatDoctor: 医療分野特化の大規模言語モデル
2023/4/4
LLM
医療・ヘルスケア
自然言語処理
論文
大規模言語モデルGPT-4、日本の医師国家試験に合格 国際研究チームが論文報告
大規模言語モデルGPT-4、日本の医師国家試験に合格 国際研究チームが論文報告
2023/4/1
LLM
自然言語処理
論文
金融・経済
「BloombergGPT」金融分野に特化した言語モデル登場 論文から解説
「BloombergGPT」金融分野に特化した言語モデル登場 論文から解説
2023/3/24
LLM
生産技術
製造・デザイン
論文
ChatGPTが3Dプリンターのコード生成プロセスを最適化
ChatGPTが3Dプリンターのコード生成プロセスを最適化
2023/3/13
LLM
自然言語処理
論文
ChatGPTで「論文から非常に正確なデータ抽出」ができるとの報告
ChatGPTで「論文から非常に正確なデータ抽出」ができるとの報告
2023/3/9
LLM
エンタメ・アート
論文
ChatGPTに「画像処理能力」が備わる マイクロソフトの研究グループが開発
ChatGPTに「画像処理能力」が備わる マイクロソフトの研究グループが開発
2023/2/8
LLM
教育・キャリア
論文
ChatGPTが今度は「物理学」で実力を見せる
ChatGPTが今度は「物理学」で実力を見せる
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LLMに心の目を与える『Visualization-of-Thought』プロンプティング マルチモーダルモデルに匹敵する空間推論性能を達成
表とテキストを両方含むドキュメントからLLMで上手に情報抽出を行う手法
Claude 3などのLLMはコンテキスト内学習によって線形回帰・非線形回帰問題タスクもこなす
LLMに対して、「人間には意味が分からない滅茶苦茶な文」でプロンプトを送る手法『LM Babel』
LLMにおける、長いコンテキストから欲しい情報を見つけ出す「needle-in-a-haystack（干し草の中の針）」テスト結果とプロンプト例
ハーバード大学の研究者らによる「現時点で、AIは研究にどう役立つのか」調査と論考
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