LLMによるバグ全自動修正に成功するケースと失敗するケースの違い

本記事では、LLMによるバグ修正に関する...
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LLMが長々と説明するときは自信がない傾向にある 14個のモデルで検証

本記事では、LLMが「答えに自信がない時...
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LLMプロジェクト開発に必要な新しい概念「AgentOps」とは

本記事では、LLMエージェントを安全に開...
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画像も文字も表も全部まとめて理解するRAGシステムの提案 Bloombergなど

本記事では、複数の文書やページから図や表...
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LLMにおける長文処理能力の進化を調査 Claude 3.5は情報の流れを追跡するスキルに長ける

本記事では、LLMの長文処理能力について...
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LLM

OpenAIが開発中の「人間を超えたAIを制御する」方法
Tencentの研究者らが、人間のようにタップやスワイプでスマホアプリを操作するAIエージェント『AppAgent』を開発したと報告しています。
あらゆるLLMを「使い心地」基準でバトルさせる便利なプラットフォーム『Chatbot Arena:チャットボットアリーナ』
Appleが、LLMのパラメータを「SSDなどの外部フラッシュメモリに保存し」PCで効率的にモデルを使用する手法を開発 
医療におけるLLMの現状をまとめた報告 原則、タスク、アプリケーションそして課題
ハーバード研究者などがLLMを創造的にすべく考案した、大喜利データセットでユーモアラスにチューニングする手法『LCoT』
わずか2行のプロンプトでも実効性のある新しいアライメント手法『URIAL』
GPT-4とヒューマノイドロボットを連携すると何が起こるか。東京大学と株式会社オルタナティヴ・マシンの研究者らが実験
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