LLMによるバグ全自動修正に成功するケースと失敗するケースの違い

本記事では、LLMによるバグ修正に関する...
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LLMが長々と説明するときは自信がない傾向にある 14個のモデルで検証

本記事では、LLMが「答えに自信がない時...
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LLMプロジェクト開発に必要な新しい概念「AgentOps」とは

本記事では、LLMエージェントを安全に開...
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画像も文字も表も全部まとめて理解するRAGシステムの提案 Bloombergなど

本記事では、複数の文書やページから図や表...
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LLMにおける長文処理能力の進化を調査 Claude 3.5は情報の流れを追跡するスキルに長ける

本記事では、LLMの長文処理能力について...
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LLM

LLMを軽くする効果的な剪定手法『SliceGPT』
RAGシステムに「無関係な」文書を混ぜたほうがLLMの出力精度が上がる可能性が示唆された
LLMに「自信の度合いに応じて説明のニュアンスを変更させる」ことがユーザーの誤解を回避する
ファインチューニングとRAGを比較実験した結果 LLMに外部知識を取り入れる手法としての違い
マルチモーダルLLMの技術や開発トレンド、26種類のモデル例を網羅的にまとめた報告
人間の集団が持つアイデアはAIによって多様性が向上することが研究で示唆されています。
GPT-4レベルの質問応答タスク性能をオープンソースモデルのLlama 2で実現する「ChatQA」NVIDIAが開発
既存のLLMを融合させて強力なモデルを作る手法「知識融合」
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