Loading [MathJax]/extensions/tex2jax.js
次回の更新記事：LLMアプリケーション1,000事例から学ぶプロンプトテ…（公開予定日：2025年04月08日）

LLM

GPT-4などのLLMに「自らの論理的な整合性をチェック」させるフレームワーク『LogiCoT』と実行プロンプト

GPT-4などのLLMに「自らの論理的な整合性をチェック」させるフレームワーク『LogiCoT』と実行プロンプト

GoogleがLLMで「非構造化文書」高精度テキスト抽出するOCR『LMDX』発表

GoogleがLLMで「非構造化文書」高精度テキスト抽出するOCR『LMDX』発表

LLMの出力から誤り（ハルシネーション）を減らす新手法『CoVe（Chain-of-Verification）』と実行プロンプト

LLMの出力から誤り（ハルシネーション）を減らす新手法『CoVe（Chain-of-Verification）』と実行プロンプト

OpenAI、ChatGPTが画像を分析する『GPT-4V（ビジョン）』を発表。安全性、嗜好性、福祉機能を強化

OpenAI、ChatGPTが画像を分析する『GPT-4V（ビジョン）』を発表。安全性、嗜好性、福祉機能を強化

GPT-4などのLLMをエージェントとして既存ゲームシステムに導入し、NPCをAI化するツール『MindAgent』登場

GPT-4などのLLMをエージェントとして既存ゲームシステムに導入し、NPCをAI化するツール『MindAgent』登場

GPT-4を使用した知的労働者のパフォーマンスは軒並み向上し、もとの成績が良くないほど顕著。※注意点あり

GPT-4を使用した知的労働者のパフォーマンスは軒並み向上し、もとの成績が良くないほど顕著。※注意点あり

LLMの個別の性格（人格）特性を、プロンプトで「測定」「形成」する手法

LLMの個別の性格（人格）特性を、プロンプトで「測定」「形成」する手法

AIのテキスト・イラスト生成によるCO2排出量は人間より約100〜1000倍以上「少ない」との報告

AIのテキスト・イラスト生成によるCO2排出量は人間より約100〜1000倍以上「少ない」との報告

LLMに自身のハルシネーション（幻覚）を「自覚」させ、減らす方法

LLMに自身のハルシネーション（幻覚）を「自覚」させ、減らす方法

「GPTの書いた文章」と「人間の書いた文章」、信頼されやすいのはどっち？検証の結果

「GPTの書いた文章」と「人間の書いた文章」、信頼されやすいのはどっち？検証の結果

算術タスクでGPT-4を圧倒的に上回るコンパクトなモデル『MathGLM』登場。やはりステップ・バイ・ステップが重要

算術タスクでGPT-4を圧倒的に上回るコンパクトなモデル『MathGLM』登場。やはりステップ・バイ・ステップが重要

LLMが巡回セールスマン問題などの最適化問題を解く〜自分自身で優れたプロンプトを作成＆活用〜

LLMが巡回セールスマン問題などの最適化問題を解く〜自分自身で優れたプロンプトを作成＆活用〜

多様な役割のAIエージェント達に協力してソフトウェアを開発してもらう『ChatDev』登場。論文内容＆使い方を解説

多様な役割のAIエージェント達に協力してソフトウェアを開発してもらう『ChatDev』登場。論文内容＆使い方を解説

大規模言語モデル vs 小規模人間モデル（つまり人間）で「フィッシング詐欺メールバトル」を行った結果

大規模言語モデル vs 小規模人間モデル（つまり人間）で「フィッシング詐欺メールバトル」を行った結果

推論能力をさらに強める戦略『AoT』で、LLMが「直感」に似た能力を示すようになった

推論能力をさらに強める戦略『AoT』で、LLMが「直感」に似た能力を示すようになった

プロフィールを登録すると
仕事のオファーが届きます

プロフィール登録
PAGE TOP