LLMによるバグ全自動修正に成功するケースと失敗するケースの違い

本記事では、LLMによるバグ修正に関する...
Read More

LLMが長々と説明するときは自信がない傾向にある 14個のモデルで検証

本記事では、LLMが「答えに自信がない時...
Read More

LLMプロジェクト開発に必要な新しい概念「AgentOps」とは

本記事では、LLMエージェントを安全に開...
Read More

画像も文字も表も全部まとめて理解するRAGシステムの提案 Bloombergなど

本記事では、複数の文書やページから図や表...
Read More

LLMにおける長文処理能力の進化を調査 Claude 3.5は情報の流れを追跡するスキルに長ける

本記事では、LLMの長文処理能力について...
Read More

LLM

LLMに自分自身の内部動作を説明させる手法『Patchscopes(パッチスコープ)』Googleが開発
GPT-4のコード生成能力を飛躍的に向上させるプロンプトフレームワーク『AlphaCodium』
Metaなどの研究者らが、LLMが自分自身に報酬を与える「自己報酬言語モデル」を開発
数学オリンピックの金メダリストと似たレベルで幾何学問題を解くAIシステムをDeepMindが開発したことがNatureで報告されています。
外部からの攻撃で一度でも欺瞞を学んだLLMは現在の技術では完全回復が難しい
プロンプトの小さな違いがLLMにもたらすバタフライ効果を調査した結果
最高水準のオープンソースLLM『Mixtral 8x7B』は内部で専門家が切り替わる高効率モデル
CoTの推論ステップ数がLLMの推論能力に及ぼす影響を詳細に検証した結果
PAGE TOP